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ENFLUX智能健身衫 健身时可以看到自己身体

关键词:智能健康智能健身衫智能衣物

来源:互联网    2017-02-28

随着可穿戴设备的普及,越来越多的可穿戴科技产品已经不仅仅局限于我们的手腕上,许多的公司已经将开发目光聚焦于人体的各个部位,比如耳朵、鞋子、甚至是我们穿的衣服。在今年的CES 2016上,我们能够发现,智能衣物开发已经慢慢成为了一股不可小觑的力量,在这些产品中,已经出现了一些令市场感到惊叹的优秀作品,比如 Hexoskin和OMbra。


目前,市场上大部分的智能衫大多数只能够为用户提供一些常见的健康数据,这在很多其他可穿戴智能设备中都可以实现。不过今天小编要为大家介绍的ENFLUX智能健身衫能做到的不仅仅是这些。它可以为用户提供一个自身3D人体影像,在电子设备上,用户可以通过这个全方位的身体影像来查看自己锻炼中存在的不足、哪里可以继续提高等更多有用的信息。ENFLUX智能健身衫刚登陆Kickstarter众筹平台,资金目标为10万美金,截至小编发稿,ENFLUX已经筹集到了4.8万美金。


与大多数健身衫一样,ENFLUX智能健身衫采用的布料是弹力聚酯纤维和斯潘德克斯弹性纤维混合材料。在衬衫中内置了10个运动传感器用来检测用户的3D运动情况,这些采集到的数据随后能够通过蓝牙传输到用户的手机当中。传感器收集的数据能够用来创建基于用户自身情况的3D人像资料,当用户在运动的时候,手机中的3D影像将能够跟随用户的姿势做出同样的改变;用户结束锻炼之后,可以回放手机中的3D动作资料视频,查看自己可以改进的地方。另外,ENFLUX系统还能够在用户训练的过程中为用户提供实时语音反馈指导。

ENFLUX智能健身衫套装包括上衣和裤子两部分,内置于其中的传感器能够检测到的用户生理数据包括用户的心率,以及血氧含量。在ENFLUX上衣的胸口部位、裤子的腰部分别装有激活按钮,按下这两个按钮之后,ENFLUX智能健身衫的传感器就能够自动与手机App进行数据通讯。随后,用户将可以根据自己的需求,选择ENFLUX App的锻炼模式。

目前,ENFLUX智能健身衫系统提供iOS和Android手机配套App,App主要针对举重、增肌、跑步这几项健身房最普遍的运动进行数据跟踪分析。ENFLUX的创始人Doug Hoang告诉记者们,随着系统的升级和发展,ENFLUX智能健身衫将会在App中加入更多的锻炼模式支持,如果ENFLUX智能健身衫顺利发售的话,公司接下来的工作就会集中在App系统升级,从目前的情况来看,最早将会在2017年的3月发布新版App。除了上面说的一些不常见功能之外,ENFLUX智能健身衫同样拥有目前大多数可穿戴设备具备的基本功能,比如计步等。

Hoang表示:“ENFLUX智能健身衫的特色就在于它如何将用户的身体锻炼数据展示出来,这也是我们的强项。”


ENFLUX App中,用户的3D人像前有另外一个虚拟的人像,它是系统自动生成的。针对用户进行的不同运动,这个虚拟人物也会做出同类运动姿势,不过它的姿势是非常标准的。这个虚拟人像会在用户自身的3D人像之前,用户锻炼完成之后,可以查看手机,通过对比自己的3D人像与系统虚拟标准动作进行对比,找出自己可以改进的地方。ENFLUX的创始人Hoang告诉我们说,在ENFLUX智能健身衫登陆Kickstarter之前,已经有超过500人试用了ENFLUX智能健身衫,试用人群中还包括健身界的世界记录保持者。

ENFLUX智能健身衫是需要充电的。对!不要觉得奇怪,你可以像给手机充电一样,通过一个USB接口为这款智能健身衫充电。每次充电之后,ENFLUX智能健身衫能使用2周左右。另外,ENFLUX智能健身衫支持机洗。

正式上市之后,ENFLUX智能健身衫的零售价格为400美金,而现在在Kickstarter上,ENFLUX为早鸟们提供的早鸟价非常优惠,在250美金左右,而且现在就有各种大小和多种颜色供用户选择。

从价格上来看,ENFLUX智能健身衫并不便宜,而且它并不是首款能够帮助用户改善锻炼姿势的可穿戴智能衣物(比如,Lumo Run智能短裤比ENFLUX智能健身衫更早面世,是用来帮助改善用户跑步姿势的智能产品)。不过,ENFLUX智能健身衫与其他设备最显著的区别就在于独家的3D人像模拟功能,这让用户的使用体验更加直观方便。

ENFLUX智能健身衫在Kickstarter上表示:“我们目前的研发精力集中在App的改进和升级中,但是你们会发现,ENFLUX智能健身衫将会是一个不断进化和提高的平台,在未来,它将会拥有更多的功能,不仅仅局限于健身领域,我们还会将它的应用扩展到游戏、舞蹈、VR和AR应用中。”

从现在的筹款表现来看,ENFLUX智能健身衫这次的众筹很有可能成功,但是ENFLUX智能健身衫的上身体验、系统的实际功能到底如何,我们还需要等它成功发货后亲自再进行验证。

开发团队位于美国加州庫比蒂诺。

 

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