可穿戴设备已经越来越多地渗透进入人们的生活，其中多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在，比如手表、眼镜、头盔等。

但是，现有可穿戴设备的传感界面在性能、灵活性、可拉伸性和成本方面仍有较大进步空间。

而近日，麻省理工研究团队研发了一款新型可穿戴纺织品。该纺织品使用了数码机械化编织技术，就像一般的纺织品，其可以制成任意形状，能够在任意不规则形状的几何体表面适形应用，从而可以制成各式各样的衣物。

该新型可穿戴纺织品还能够巧妙地将低成本的压阻纤维和自动化编织技术结合，融合机器学习算法，建立一种基于织物的触感智能系统。

也就是说，这种触觉纺织品实际上构建了一种基于织物的、用于触感机器学习的系统，可以记录、监测触觉信息以及对人与环境的交互信息进行学习。

为了测试触感系统的精度和可靠性，研究人员用触觉纺织品制造了不同类型的衣物，比如袜子、手套和背心。结果发现，这个人工智能驱动的传感织物不仅可以成功分辨出人的坐姿、动作以及其他与环境的交互，并且可以重现人体动态的全身姿势。

可以说，该纺织品拥有广泛的应用前途，比如，可以用于医疗康复。当病人穿上时，医生或家属便可以轻易地监控他们的健康状况，当病人摔倒或失去知觉时，也能够立即发现。

除此之外，该衣物在机器人开发领域也极具前景，包括可以作为衣服穿在机器人上，给机器人带来高分辨率的触觉感知能力，帮助它们更好的感知其和周围环境之间的交互。

值一提的是，该纺织品使用的是低价的电阻材料，因此可以用更低的价格实现量产，在未来，这一特性会让更多的人有机会接触处到更智能的可穿戴设备。