在数字化转型的浪潮中，人工智能承担着更重要的职责，整个数字化转型的进程正逐步由原来的“云+大数据”等技术驱动，转变为“云+大数据+AI”驱动。但人工智能的开发与联动，存在着方方面面的问题，需要各开发企业注意，下面一起来了解一下。
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张江人工智能岛是一个典型的“潮汐式”园区，白天员工到来，热闹非凡，晚上员工离开，变得静谧——园区的特殊场景，一度成为早餐网点的薄弱点。要吃上一顿早餐，员工要么家中自带，要么得走上两公里才能看到店铺。
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需要智能人工智能+大数据专业建设方案，通过桌面机械臂与IDC巡检机器人等软硬件一体化教学实验平台，提供完整的机器人开发、调试、测试、实践验证等课程内容，将理论与实践紧密结合，培养学生人工智能、大数据与机器人技术及应用的开发、集成，应用及维护技能。
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当前，随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络基础设施的完善，以人工智能和机器人为代表的新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，技术进步进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向，新一轮对于失业的担忧也正在酝酿。
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深度学习是工业机器人的核心技术，能够推动机器人摆脱束缚，根据环境的变化，自主的进行工业操作，并且能够自主学习，充实自己，以适应不断变化的工业环境。
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近日加州大学伯克利分校的研究团队打造了一个两足机器人Cassie，它可以通过人工智能来进行强化学习，帮助自己学会走路。下面让我们一起来看一下。
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当前人工智能发展处在什么阶段?业内有人说是刚起步，有人说是春天刚刚到来，正因如此，人工智能被认为是一个最好的“弯道超车”机会。从政府到企业，都对这一产业寄予厚望。不过，什么才是“弯道超车”的正确“姿势”?近日，2019世界人工智能融合发展大会上，这成为学界与领军企业探讨的一个热点话题。
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随着人工智能产业的飞速发展，产生了大量垂直领域的数据需求，也驱动着众多企业涌入数据标注市场。那么，国内AI数据标注市场的现状和发展趋势是怎样的？什么样的玩家能够突围？
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三次伟大的技术变革——农业、工业、计算机之后，人类将迎来第四次变革：AI。而面对即将到来的AI时代，人类该如何趋利避害呢？最好的办法就是与人工智能“做朋友”，正面引导其为人类社会服务。
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百度公司董事长李彦宏曾无数次提到“未来是人工智能的时代”。对此，前百度首席研究员吴恩达解释说，未来有些事情可以不由人类大脑，而由人工智能把人从重复性的琐事劳动中解放出来，专注于为最有创造力的领域创造价值。
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坐在电脑面前的白女士，她的全部工作内容，就是“教”人工智能认图、认字，事实上，全国已有上百万人从事这个职业：人工智能数据标注师。而数据标注师的主要工作便是：调教AI。
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机器学习与深度学习虽然同属于人工智能领域，但它们之间存在很大的差异。三者之间可以理解为，机器学习是AI的子集，而深度学习则是机器学习的子集，就好像一个俄罗斯套娃。
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智能家居、陪伴型机器人、无人驾驶汽车，无一不昭示着人工智能时代已经到来。科技在进步，人工智能技术也在高速发展。那么人工智能在未来将如何发展又会经历哪些阶段呢？
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近日，各种造型和用途的机器人在上海中国国际技术进出口交易会上“争奇斗艳”，有提供咨询的5G智慧服务型，有特殊技能的劳动生产型，还有会表演的娱乐型和综合多功能型，AI人工智能已广泛服务人类生活和生产各个方面。
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大家众所周知，人工智能是一种经济学家所定义的通用技术。而通用技术的影响通常巨大而且深远，其影响不仅体现为对社会的直接贡献，还会通过溢出效应，激发广泛的互补式创新。就好比有了电力的出现，工厂电气化、电信联络、以及随之而来的一切方才成为可能。现如今，人工智能将以类似的规模影响整个社会。
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在人工智能三要素“数据、算力、算法”中，数据相当于人工智能算法的“燃料”。作为一项重要的人工智能基础数据服务，近年来数据标注市场发展迅猛。
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科技的发展从未远离生活，而是始终在需要的地方，为工作和生活提供便捷、为未来提供希望。科大讯飞深度挖掘AI科技与职场办公的结合点，持续发力AI办公赛道，携多款新品在四月仲春掀起新一轮的人工智能应用风潮。
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人工智能是通过计算机程序来呈现人类智能的技术，亦称为机器智能。通过智能系统正确的解释环境输入，结合专家经验和机理知识，利用机器学习技术能够灵活的实现特定应用场景下的目标和任务，是我们期待人工智能应有的能力，即拥有和人类一样的推理、规划、感知、学习、交流、使用工具、决策、判断能力和思维模式。
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伴随着时代的发展和科技的进步，人工智能领域也在进行着一次又一次的革新，然而，对于这个充满了神秘色彩的行业，你又了解多少呢？下面，就请跟随着我的脚步，一起来看看人工智能圈的冷知识！
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科技发展至今，大数据、人工智能、融媒体早已深入生活方方面面。为了迎合高效率、快节奏、协同化的工作基调，企业对办公平台和办公模式的需求逐渐偏向自动化、高效化、智能化，促使办公系统迭代升级。
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