本项目主要涉及的领域为模式识别，以eMotion开发板为基础，开发一款能够应用于日常生活的手势遥控腕带。该腕带可以利用手势遥控电灯、电视机，计算机等电子设备，控制窗户、窗帘的开关，甚至可以实现更方便的汽车驾驶、泊车等操作。是当前比较热门的研究——智能家居的有益补充，整套系统由遥控腕带、数据接收和处理设备以及被控对象组成。腕带通过传感器采集数据，使用蓝牙发送到接收终端；接收终端识别特定手势，向相应遥控对象发
随着生活节奏的加快，到世界各地名胜古迹旅游对于忙碌的人们来说成为了一种奢望。本项目设计实现了基于谷歌地球的名胜古迹体感游览系统，让人们随时随地享受到世界古文明带给来的历史震撼和文化熏陶。系统的使用者只需佩戴头部和腿部运动检测节点，外加一台连入互联网的电脑，即可通过身体动作，比如自然行走、左右跨步、高抬腿跑、头部左右转、仰视、俯瞰等，来实现切换名胜古迹、三维场景变化等操作。为了提升用户体验，系统还提
本项目是基于意法半导体新推出的iNEMO多自由度MEMS传感器，在手写识别的应用创意支持下，在Matlab语言设计与实现的空中手写识别平台。利用加速计、陀螺仪、磁力计三种传感器来得到空中手写的轨迹并加以神经网络训练识别，最终实现对26个小写字母的识别功能。
本项目是基于ST eMotion平台的智能家居自然交互解决方案，是一种为改善传统智能
家居系统中人机交互不友善、覆盖范围单一等而提出的全新解决方案。
为了提高智能家居系统的快速部署能力、降低构建成本，提出了一种利用ZigBee 无线组网技术，构建智能家居系统内部基础网络的设计方案。该方案采用无线射频收发CC2430 芯片和外围电路设计终端设备与中心协调器的硬件电路。根据ZigBee 协议栈使用C 语言编写终端设备和中心协调器的通信应用软件。
随着对物联网的概念、内涵、技术、应用研究的不断深入，在环境、电力、物流、公共安全等领域和行业都涌现出众多物联网应用的典型案例。其中，公共安全领域作为物联网应用的重点领域，具有与其它物联网应用不同的特点和特殊的地位。
扬州《市场农产品联网检测监控系统》建设方案已出炉。根据方案，采用物联网技术建设的检测监控系统，相当于一天24小时，都有一双“眼睛”在盯着城区60个检测室。
动物识别与跟踪是指利用特定的标签，以某种技术手段与拟识别的动物相对应，并能随时对动物的相关属性进行跟踪管理的一种技术。
国内外众多高校、科研院所、各大知名企业先后开展了无线传感器网络的研究，虽然在基础技术层面已经获得了重大突破，而基于物联网技术能够为用户提供哪些独特的服务，才是物联网最终能否广泛应用的关键。采用射频识别（RFID,RadioFrequencyIdentification）技术，并结合互联网和信息处理技术，建立智能冰箱食品监管系统，实现对冰箱内的食品记录。
