工厂自动化和总体效率理所当然地受到巨大的关注，原因不仅是生产率提高（哪怕一点点）能带来正面效益，而且同样重要的是，它能降低或消除设备停工造成的严重损失。现在，我们可以不用仰赖分析技术的进步来洞察可用统计数据以预测维护需求，或者简单地依靠加强对技术人员的培训，而是可以通过检测与无线传输技术的进步实现真正实时的分析和控制。
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在物联网多元化发展的情况下，各种智能终端如火山爆发一般铺天盖地而来，如何来选择这些产品，如何让这些产品发挥出与传统产品完全不一样的生活体验，这是一个产品更新换代最基本的考虑点，而“随时随地永远在线”是衡量大量AI产品体验度的最重要指标。所以低功耗是伴随着物联网发展以来一直无法避开的技术话题。
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越来越多的工业系统采用以太网连接来解决制造商面临的工业4.0和智能工厂通信关键挑战，包括数据集成、同步、终端连接和系统互操作性挑战。以太网互联工厂通过实现信息技术(IT)与操作技术(OT)网络之间的连接，可提高生产率，同时提高生产的灵活性和可扩展性。这样，使用一个支持时限通信的无缝、安全的高带宽网络便可监控工厂的所有区域。
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如今可能造成射频干扰的原因正不断增多，有些显而易见容易跟踪，有些则非常细微，很难识别发现。虽然仔细设计基站可以提供一定的保护，但多数情况下对干扰信号只能在源头处进行控制。本文讨论射频干扰的各种可能成因，了解其根源后将有助于工程师对其进行测量跟踪和排除。
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近年来随着传感器技术和信息处理技术的快速发展，工程应用中对传感器的测量精度、数据传输距离和信息处理能力都提出了更高的要求。为了克服普通力敏、光敏传感器抗干扰能力差、传输距离短、调零难、测量节点无法直接与上位机通信等缺点，本文设计了一种以Freescale MC9S08SH4单片机和AD7705为核心构成的智能传感器系统，在普通传感器上增加了软件调零、浮点数据处理、自动补偿、与上位机双向通讯、标准化数字输出等功能，可以很方便
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在物联网多元化发展的情况下，各种智能终端如火山爆发一般铺天盖地而来，如何来选择这些产品，如何让这些产品发挥出与传统产品完全不一样的生活体验，这是一个产品更新换代最基本的考虑点，而“随时随地永远在线”是衡量大量AI产品体验度的最重要指标。所以低功耗是伴随着物联网发展以来一直无法避开的技术话题。
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一个简化的异步数据通信系统如图1所示。接收机端从接收到的来自串行链路的比特流中提取时钟信号Clk1，作为其工作时钟源；而发送机端采用本地晶振和锁相环产生的时钟Clk2，作为其工作时钟源。接收机在时钟Clk1的上升沿把数据写入弹性缓存，发送机在时钟Clk2的上升沿从弹性缓存中读出数据，从而实现数据的同步。
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