汽车雷达、5G 蜂窝、物联网等射频 (RF) 应用中，电子系统对射频源的使用量与日俱增。所有这些射频源都需要设法监测和控制射频功率水平，同时又不能造成传输线和负载的损耗。此外，某些应用需要大功率发射器输出，因此设计人员需要设法监测输出信号，而非直接连接敏感仪器，以免受高信号电平影响导致损坏。
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物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？笔者也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
>>详情从共享单车到自动驾驶，从智能家居到无人商店，我们已从“人联网”时代全面进入“物联网”时代。在万物智能互联的新时代，数据量成指数级爆炸，不仅需要云端的大数据分析以转化为洞察，在边缘对于提取分析数据也有着更高的要求，应运而生的边缘计算将在整个物联网的发展中发挥关键性作用。作为分析、挖掘数据价值的创新方法，人工智能可以充分利用、释放数据价值，也给边缘计算带来全新的发展机遇。
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Wi-Fi HaLow即将出现在您周围的智能门锁、恒温器、安全摄像头、可穿戴设备、电子货架标签和无线传感器网络中。什么是Wi-Fi HaLow，是什么让其成为未来物联网（IoT）连接的理想无线协议？
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随着我国经济的快速发展，人民生活水平逐步提高，不仅人们的食品保鲜保质意识也在不断提高，而且各级政府在加大投入，利用冷藏库和冷链物流来保护人民的健康和增加农民收入。与此同时，物联网（IoT）和人工智能（AI）等新一代信息技术也在帮助冷库和冷链建设者和运营方，以更先进高效的方式去满足其持续增长的需求。
>>详情后疫情时期，随着亚洲地区人们的日常生活和业务运营都逐步恢复正轨，数字化模式将持续成为常态。对许多机构而言，能够支持广泛的视频和语音流媒体应用，保证分布式混合和远程办公场所的大量数据下载，以及在大型互联场所中实现完全数字化的运行已变得至关重要。因此，投资新一代 Wi-Fi 6 解决方案对确保如此大规模的高速连接起着关键作用。此类投资恰能为企业提供所需的关键功能，以助力其应对当前不断升级的连接需求。
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机器学习， 恩智浦， 物联网， IoT， eIQ Toolkit
2021-08-31 15:05:50自物联网（IoT）问世以来出现了多项颇具颠覆性的创新，边缘智能便是其中之一。物联网带来了数十亿智能互联设备，这些设备传输TB级海量传感器数据，用于执行基于人工智能的云计算。除此之外，另一项革命正在进行：边缘设备上的机器学习（ML）。随着越来越多的智能设备迁移到网络边缘，恩智浦紧跟趋势，提供成本、性能和功率优越的处理解决方案，在多个市场和应用推动机器学习技术，让最终用户享受到更强安全性、更高隐私性、更少延迟
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