汽车雷达、5G 蜂窝、物联网等射频 (RF) 应用中，电子系统对射频源的使用量与日俱增。所有这些射频源都需要设法监测和控制射频功率水平，同时又不能造成传输线和负载的损耗。此外，某些应用需要大功率发射器输出，因此设计人员需要设法监测输出信号，而非直接连接敏感仪器，以免受高信号电平影响导致损坏。
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物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？笔者也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。
>>详情从共享单车到自动驾驶，从智能家居到无人商店，我们已从“人联网”时代全面进入“物联网”时代。在万物智能互联的新时代，数据量成指数级爆炸，不仅需要云端的大数据分析以转化为洞察，在边缘对于提取分析数据也有着更高的要求，应运而生的边缘计算将在整个物联网的发展中发挥关键性作用。作为分析、挖掘数据价值的创新方法，人工智能可以充分利用、释放数据价值，也给边缘计算带来全新的发展机遇。
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回望2020年初，一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷整个中国乃至全球。面对紧迫的形势，各地医疗行业冲锋在前，构建起保卫人民生命安全和身体健康的坚固防线。与此同时，这场来势汹汹的“大考”也检验着全国医疗行业在疫情防控与治疗中的综合能力，对医疗行业智能化、数字化提出了全新的要求，推动着智慧医疗加速发展。
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电动汽车革命即将来临。汽车公司拼命地寻求技术优势，驱动电动汽车的电力电子设备正在迅速发展。诸如碳化硅(SiC)之类的宽禁带FET技术有望显着提高效率，减轻系统重量并减小电池体积。在汽车设计中，SiC兑现了这些承诺，并推动了下一代电动汽车的创新。
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可靠的智能传感器是预测性维护的基础。通过捕获关键性能数据（温度，振动，位置，压力的变化），制造商可以更好地了解其机器的状况，从而降低潜在风险。接收实时信息使他们能够看到趋势并迅速做出反应，以避免可能导致代价高昂、破坏性的停机等故障，同时保证员工的人身安全。
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随着物联网的逐渐铺开，人们已经在生活中看到了越来越多的物联网模块：智能水表，共享单车，等等。目前的物联网仍然主要由运营商推动，物联网模块需要使用标准蜂窝协议与基站通讯。
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物联网技术的快速发展，为油田生产提供了新的思路和方法，在油田数据采集[2]、远程监控以及地面全面信息化等领域有非常广阔的应用前景。物联网控制系统不仅可以实现跨地域实时协同工作，紧密连接生产的各个环节，而且还可以实现油田业务与技术的整合，为后期的大数据云服务提供数据源基础。
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