随着全自动飞行器的出现,航空工业正进入第四次浪潮。相互独立的嵌入式设备、联邦系统、集成模块化航空电子设备(IMA)分别是前三次浪潮的特征。如今迎来的是遍布航空航天领域的系统之系统(Systems-of-Systems)。
>>详情许多嵌入式系统部署在操作人员难以或无法接近的地方,物联网(IoT)应用尤其如此。这些应用通常大量部署并且电池寿命有限,实例包括监控人员或机器健康状况的嵌入式系统。这些挑战加上快速迭代的软件生命周期,导致许多系统需要支持无线(OTA)更新,OTA更新用新软件替换嵌入式系统的微控制器或微处理器上的软件,虽然很多人非常熟悉移动设备上的OTA更新,但在资源受限的系统上设计和实施会带来许多不同的挑战。本文将介绍针对OTA更新的
>>详情Google Cloud 之类的企业级云服务为物联网开发人员提供了各种功能服务,从可扩展虚拟机服务到交钥匙型人工智能 (AI) 应用,不一而足。而这些服务的基本要求则是使用特定的安全方法来建立并维护物联网设备与云端之间的安全连接。但是对开发人员而言,实施适当的安全机制可能会导致延迟,从而增加本就交期紧迫的设计项目的复杂性。
>>详情物联网(IoT)设备正迅速引入各大市场,从家用电器到医疗设备、再到汽车,应用范围十分广泛;制造商必须通过不断创新和灵活地采用或集成新技术来领先于竞争对手。为了满足新功能的需求和新法规的要求,设计人员必须将灵活性纳入其产品中,以适应不断发展的IoT生态系统。
>>详情2017年10月,党的十九大报告指出,污染防治攻坚战是这一时期的“三大战役”之一。2017年12月,中央经济工作会议指出,打好污染防治攻坚战,重点是打赢蓝天保卫战。2018年3月,政府工作报告再次强调坚决打好三大攻坚战,推进污染防治取得更大成效,巩固蓝天保卫战成果,携手行动,建设天蓝、地绿、水清的美丽中国。
>>详情近期,Gartner发布了2019新兴技术成熟度曲线,该曲线展现了五种趋势:感知和移动性、人类增强、后经典计算与通信、数字生态系统、高级AI和分析。在传感器领域,通过将感知技术与人工智能相结合,机器正在更好地了解它们周围的世界,因而作为物联网运行和海量数据生成的核心技术,传感器技术的发展和成熟正在加速自动驾驶、智慧城市、智慧医疗、工业物联网等全应用场景落地。
>>详情传统维护一般是预防性或纠正性维护,通常会占用很大一部分生产成本。现在,使用IIoT(工业物联网)监测机器的健康状态有助于实现预测性维护,让行业人员能够预测故障,从而大幅节省运营成本。
>>详情物联网(IoT)正高速成长,围绕着用户体验的创新而发展,给设计人员提出了能效、尺寸、成本及跨领域专知等多方面的挑战。感知、联接、电源管理、致动等关键构建块对IoT的设计至关重要。安森美半导体不断推出支持这些构建块的创新方案、完整的原型平台及设计工具,解决上述设计挑战,推动IoT的高能效创新。
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