Bear机器人公司的Servi机器人将菜品从餐厅厨房运到桌子上，而远程操作员则需要一点帮助。

大卫·特耶达（DAVID TEJEDA）帮助在达拉斯的一家小餐馆将食物和饮料运送到餐桌上。还有另一个在加利福尼亚州索诺玛县。有时他也会在洛杉矶的一家餐馆里伸出援手。

特耶达（Tejeda）通过追踪在每个机构中漫游的机器人的动作和生命体征，将其从厨房带到餐桌，然后运回脏盘子，在加利福尼亚州贝尔蒙特的家中完成所有这一切。

有时他需要帮助迷路的机器人重新定位自己。Tejeda说：“有时是人为错误，有人在移动机器人或其他东西。” “如果我透过摄像机看，然后说，'哦，我看到一面有绘画或某些地标的墙，那么我可以将其定位成面向那个地标。”

特耶达（Tejeda）是一支规模虽小但正在增长的影子劳动力的一部分。机器人正在从事更多种类的蓝领工作，从驾驶叉车到运送新鲜采摘的葡萄，再到货架和等候桌。在这些机器人系统的许多背后，都是人类，他们帮助机器执行困难的任务或在机器感到困惑时接管他们。这些人在卧室，沙发和厨房餐桌上工作，这是一种进入自然世界的偏远劳动力。

对人类帮助机器人的需求凸显了人工智能的局限性，这表明人们仍可能在未来的自动化中起着至关重要的作用。

加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的助理教授Matt Beane表示：“您对方案进行的自动化程度越高，至少在目前至少，目前为止，您需要更多的人员来处理所有异常情况，并进行监视和监督。” ，他研究手动作业的机器人自动化。

十多年来，人类操作员一直是某些商用机器人系统的功能。几年前，随着新的机器人出现在不同的工作场所中，似乎人类的助手只是权宜之计，直到AI的改进足以使机器人自己为自己做事为止。

现在，比恩说，这个劳动力似乎将继续增长。他说：“他们正在清理机器人。” “根据给某处某自动化部门副总裁的报告，它们是使系统以99.96％的可靠性运行的人为粘合剂。”

比恩说，最聪明的公司将使用人类操作员的意见来改善大多数时间控制其机器人的AI算法。每次有人在图像中标记对象（例如椅子）时，它都可以帮助训练机器人用来导航的机器学习算法。

但是以这种方式训练AI很有挑战性，而且似乎不乏人们要做的新任务。Beane表示，他还没有遇到过一家通过培训人类算法来成功取代人类操作员的公司。

Tejeda在一家名为Bear Robotics的公司工作。该公司的联合创始人兼首席运营官胡安·希格罗斯（Juan Higueros）说，它正在扩大机器人的生产以满足不断增长的需求，并且还计划雇用更多的机器人操作员。

Higueros说：“我确实认为，这将成为结构化和非结构化环境中的机器人公司如何运作的一个非常重要的方面。” 他说，该公司已经在包括德克萨斯州和犹他州在内的美国一些地区找到了充足的工人供应。

远程机器人工作在工作清单中正在越来越多的类别中，尤其是对于希望将系统置于新设置中的AI初创公司而言，这对AI构成了挑战。尽管近年来取得了令人瞩目的进步，但是在不断变化的环境中进行感知，解释和操作仍然是AI和机器人技术中尚未解决的问题。

一些专注于该问题的初创公司对此表示了兴趣，这表明远程机器人争夺战开始了。曾在Google从事机器人技术工作的Jeff Linnell于2017年离开公司，创立了Formant，当时他意识到需要进行更多的远程操作。他说：“在各种各样的应用中，机器人可以完成95％的任务，而一个人可以承担这些任务。” “那是我们的论点。”

Formant的软件结合了用于管理机器人群的工具以及其他工具，以组建远程机器人操作员团队。他说：“在我看来，要在未来十年实现规模经济，唯一的办法就是拥有一支人力来管理车队。”