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人工智能——人的延伸 工作的好帮手

关键词:人工智能

来源:互联网    2021-09-06

人工智能技术 工作的好帮手

人工智能作为研究和探索计算机模仿人类思考和智能行为的学科,主要研究计算机实现智能化的原理,制造出类似于人脑的设备,使计算机能实现超越原先基础的应用领域;它不是单一的技术,而是一个包含各种工具和方法的总称,这包括机器学习、深度学习和自然语言处理、计算机视觉等各项技术,让计算机在没有显式编程的情况下可以做更多事情。

计算机视觉是人工智能的延伸,与人工智能协同工作可以解决基于图像、视频数据获取的问题,比如识别图片、视频中的影像,可应用于人脸识别、自动驾驶,以及技术含量更高、专业性更强的医学影像以及动态医学影像的处理。

作为尖端科学技术,人工智能的出现影响着各行各业,它可以高效、快捷分析复杂情况,做出类似人的决策,并可以孜孜不倦的从经验中学习,甚至通过新颖的算法模型,以新的方式、新的维度创造性地解决问题。计算机视觉是人工智能应用最广的领域,它可以帮助智能计算设备采集数据,通过人工智能计算机来确定最佳结果,并进行设备的控制或者反馈,所以人工智能与计算机视觉技术是我们工作中的好帮手。

智慧电子眼 辅助医生提高检出率

例如在智慧交通领域,特斯拉等自动驾驶汽车已经在积极使用计算机视觉来强化智能汽车,以确保安全高效的驾驶,可以说智能汽车(特斯拉)是人类双腿的延伸。

在医学影像行业中,人工智能和计算机视觉被用于分析X射线、核磁共振成像和消化道病变等其他医学影像,从计算机的角度提供人所没有的洞察力,例如慧维智能核心技术的“基于时间流和空间流的双流卷积神经网络算法“,可以在机器理解而人所不能理解的维度中提供计算、分析、识别,辅助医生在手术中效率更高、手术质量更好;在医生进行消化道内镜检查时,提供高效、精准、实时的智能服务,并快速实时反馈在屏幕上与医生交互,可以说内镜帧探和特斯拉汽车一样,是人的延伸,是电子的智慧之眼,帮助医生实时快速发现病灶,提高检出率。

快速稳定 对各行各业意义非凡

医学影像学是通过人来进行图像识别和鉴定的学科,也是需要高度精密性和高度逻辑性的行业,这难免会出现人的因素的影响。而人工智能的出现,能在提高对医学影像处理速度的同时,稳定的辅助医生进行医学检查。

新技术的引入,也必然推动着医学影像学乃至全球医疗行业的变革;使医学影像、乃至全球医疗行业与人们生活都发生更好的改变。对于这一点,我国一直在支持各行各业在新技术下的创新与转型,在国家政策方面,近年来国家相关部门连续出台利好医学影像的人工智能发展的红利。同时,我国医院财报显示影像检查收入占医院总收入的10%~20%,与检验科接近,仅次于药品。因此人工智能赋能医学影像行业,在随着人口老龄化的增长、医疗服务消费升级、政府政策支持的情况下,必然持续快速的发展,对各行各业产生正面积极的影响。

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