在人工智能、物联网等前沿技术的发展下，利用如人脸、虹膜、掌纹、指纹等人体的生物特征进行智能身份识别已经成为个人信息认证的重要方式。在智能家居范畴中，人脸识别功能已普遍应用，为用户带来更安全、便捷的使用体验。人脸识别的原理是使用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪，进而对检测到的人脸进行脸部识别认证身份信息。
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全球电力企业在疫情大流行期间遭受重大打击，目前各公司正积极重回正轨，努力把日益老化的配电网络进行现代化更新。欧洲、中国和美国政府落实了雄心勃勃的扩张计划，计划建立更多的计算机化网络以实现无碳发电。物联网将会是确保这些巨额投资获得最大回报的重要基础。
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随着工业供应商继续将智能互联解决方案集成到其现有运营中，工业物联网 （IIoT） 革命正在全面发展。一个高层次的挑战是，许多 IIoT 解决方案的任务是捕获大量数据并将其从无数传感器移动到云端。通常，这会因原始数据的瓶颈泛滥而造成无意的严重影响。使用笨拙的传感器方法，典型的“将所有内容发送到云”模型可能会非常低效。这通常会给云平台带来几乎不可能完成的任务，即从大量噪音中提取一些有价值的数据。
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BAS 是管理各种楼宇服务的通信网络基础设施。如图 1 所示，一个有效的 BAS 的关键是拥有一个可以为新旧建筑技术以及小型和大型商业设施服务的无处不在的系统。借助完善的自动化解决方案，可以通过建筑物到建筑物的通信而不仅仅是建筑物到电网的通信来进行有效的能源管理。有线和无线通信协议都必须结合到这些系统中，以推动进一步的智能。
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物联网 （IoT） 与无线电和技术无关。它更多地是关于传感器传输的关键数据和数据的后处理的组合，以提供关键的业务洞察力，从而提高效率和节省成本。现在，微型 ARM 处理器中的计算能力足以让事情变得比 1990 年代初期的台式 PC 更强大，尤其是在无限的、几乎免费的基于云的计算资源的情况下。这种现象以及软件的进步使机器学习和人工智能 （AI） 能够实现后处理方面的突破。
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万物互联的世界中，物联网发挥着至关重要的作用，它可以通过连接不同的传感器节点将数据传输到安全服务器。电源管理是提高物联网应用效率的重点环节之一。
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窄带物联网（NB-IoT）是当下最热门的一项无线通信技术，它从最初的NB-M2M演进而来，于2016年标准冻结。NB-IoT属于低功耗广域网（LPWAN）范畴，能够连接需要少量数据、低带宽和长电池寿命的设备，非常适用于物联网的各种应用和用例。
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蜂窝物联网 (IoT) 是一种低功耗广域网 (LPWAN) 技术，为从智能城市到农业以及远程基础设施监测等应用提供了一种清晰而成熟的方案来建立安全强大的物联网。但蜂窝物联网是一项复杂技术，对于缺乏经验的设计者而言，着手开展项目会令人望而生畏。
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毋庸置疑，智能手机、PC和数据中心这些主流应用将是未来存储成长的基本面，此外，近年来备受关注的物联网也必将成为存储未来不可忽略的因素。这个被半导体产业寄予厚望的应用在带来新机遇的同时，也给产业带来新挑战。
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随着人们在工业物联网领域认知和实践的深化，越来越多的企业开始尝试将计算业务从云端迁移到网络边缘处理和执行，这样有利于避免不必要的网络噪音，以及海量数据通过无线网络通信时产生的堵塞，在确保工业应用的实时性和安全性方面也大有裨益。因此，工业边缘物联网应用渐成热点。
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