对于连接事物来说，互联网是一个非常危险的地方。那些安全性不足的人是黑客获得网络访问权限的主要目标。为了在物联网（IoT）和工业控制系统应用中实现更强的安全性，Mocana最近推出了Mocana TPM 2.0（TrustPoint物联网端点安全性），以提供最高水平的物联网设备保证。
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物联网 (IoT) 正在兴起。智能设备正在释放技术优势，帮助人们创造附加值，提高行业生产率。然而，物联网也带来了许多挑战，例如新技术的复杂性，以及获取和处理数据以做出明智决策的需求。换句话说，将产品特性转化为系统解决方案是一项挑战。英飞凌通过提供基于XENSIV™ 连接传感器套件的可立即部署的解决方案来应对这些挑战。该套件是一个原型平台，用于简化和加速新应用和创新用例的开发。
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在典型的IoT物联网系统中，传感器节点大部分保持在睡眠模式或船舶模式，只有在需要数据采集时才会切换到活动模式。为了更好地节能，我们需要改进物联网睡眠模式或船舶模式下的电流，从而最大限度地延长电池寿命。
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混合物联网平台方法通过将全面的物联网设备连接和管理平台与客户首选的物联网应用云平台相结合，可以为许多公司提供最佳选择。这种方法集成了两个经过验证的即用型平台，以提供必要的通用物联网功能，同时提供灵活性，轻松调整和扩展物联网解决方案以满足新兴需求。
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物联网系统攻击正在成为头条新闻，并继续展示网络，边缘节点和网关的安全漏洞。最近的Mirai僵尸网络通过登录运行未更改默认密码的telnet服务器的设备，感染了超过250万个物联网节点。1Mirai后来能够对破坏世界大部分地区互联网访问的服务器调用拒绝服务。Reaper僵尸网络通过利用软件漏洞并感染它们来攻击超过一百万台物联网设备。
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虽然边缘在IIoT中获得了大部分焦点，但重要的是不要忽视系统的云或服务器端。测试常见的服务器端漏洞，如跨站点脚本、SQL 注入和跨站点请求伪造，并检查 API 是否存在漏洞，确保及时修补服务器上运行的软件。
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在人工智能、物联网等前沿技术的发展下，利用如人脸、虹膜、掌纹、指纹等人体的生物特征进行智能身份识别已经成为个人信息认证的重要方式。在智能家居范畴中，人脸识别功能已普遍应用，为用户带来更安全、便捷的使用体验。人脸识别的原理是使用摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪，进而对检测到的人脸进行脸部识别认证身份信息。
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全球电力企业在疫情大流行期间遭受重大打击，目前各公司正积极重回正轨，努力把日益老化的配电网络进行现代化更新。欧洲、中国和美国政府落实了雄心勃勃的扩张计划，计划建立更多的计算机化网络以实现无碳发电。物联网将会是确保这些巨额投资获得最大回报的重要基础。
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随着工业供应商继续将智能互联解决方案集成到其现有运营中，工业物联网 （IIoT） 革命正在全面发展。一个高层次的挑战是，许多 IIoT 解决方案的任务是捕获大量数据并将其从无数传感器移动到云端。通常，这会因原始数据的瓶颈泛滥而造成无意的严重影响。使用笨拙的传感器方法，典型的“将所有内容发送到云”模型可能会非常低效。这通常会给云平台带来几乎不可能完成的任务，即从大量噪音中提取一些有价值的数据。
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BAS 是管理各种楼宇服务的通信网络基础设施。如图 1 所示，一个有效的 BAS 的关键是拥有一个可以为新旧建筑技术以及小型和大型商业设施服务的无处不在的系统。借助完善的自动化解决方案，可以通过建筑物到建筑物的通信而不仅仅是建筑物到电网的通信来进行有效的能源管理。有线和无线通信协议都必须结合到这些系统中，以推动进一步的智能。
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