现代建筑中最大的能源消耗主要来自照明系统。根据国际能源署的预测，除非采取具体行动提高效率，否则到2050年，建筑环境中的能源需求将增长50%。因此，智能照明系统迅速走到前台，成为现代建筑中能效战略的重要组成部分，其目标是通过使用先进的照明设备和自动控制技术显著降低能耗，同时为使用者提供更大的舒适性和安全性。
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开放式无线接入网络（ORAN）技术的市场规模及其在实施5G服务中的作用呈现出快速增长的潜力。各大移动网络运营商（MNO）都在寻求更低的成本、更高的灵活性以及避免供应商锁定的能力。这些优势可通过采用多家供应商的可互操作技术来实现。运营商也可以从实时性能中受益。
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随着电动汽车电池组的寿命周期进一步延长，在从制造到服务再到退役的过程中，每个wBMS模块都要维持严格安全协议的必要性越来越大。OEM必须始终保持电池模块的完整性，如果无法独立验证其安全状态，模块二次使用的价值就有被否定的风险。
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Microchip ， Curiosity ， Board ， 无线设计
2024-03-14 10:33:34今天，尽管无线连接已无处不在，用户使用起来也越来越方便，但如果在射频工程方面经验有限，设计无线项目仍然是一项艰巨的任务。
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相较以往，我们现在拥有更多有关人体健康的信息。人工智能/机器学习（AI/ML）的发展正在帮助医疗专业人员改善其日常使用的研究方法、诊断工具和治疗方法。涵盖范围更广的研究则为更广泛的人群提供了更有效的治疗方式。同时，新冠疫情也让人们更加关注公共卫生和心理健康的重要性。
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物联网 (IoT) 加速了无线传感器的普及。无论是用于消费、医疗、工业还是农业，无线传感器都必须小巧轻便并具有长电池使用寿命。此外，这类设备在传输和接收模式期间，还会使电源承受间歇性高电流负载。例如，突发传输会消耗 100 mA 电流，而接收工作可消耗 10 mA 电流，其余更长时间则是工作在低电流睡眠模式下，电流消耗为 μA 级（图 1）。
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医疗保健行业的技术进步，尤其是医疗设备的进步，为世界各地的患者带来了更快、更准确的诊断和治疗。从可穿戴设备到人工智能驱动的创新，医疗技术为更个性化、更实时的护理打开了大门。全球人口老龄化，加上年轻人慢性病的增加，给医疗保健系统带来了巨大压力。
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生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。
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全双工通信： 在全双工通信中，数据可以同时双向传输，这意味着通信双方都能够同时发送和接收数据。通信的双方可以独立地进行发送和接收操作，互不干扰。这种通信模式类似于两个人进行对话，彼此可以同时说话并听到对方的回应。全双工通信通常需要独立的发送和接收通道，例如，两条单独的通信线路或者频分复用技术。
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射频电路设计人员仍然被认为是能将魔法和艺术融合的高手。尽管有先进的建模和仿真工具，但实际上在实现射频硬件时仍会出现许多意外。正是因为会出现这些意外，所以射频设计人员应该具备丰富的经验以及调查、测试和调试能力，以符合当今的性能和 DC 电源的使用指标要求。
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