相较以往，我们现在拥有更多有关人体健康的信息。人工智能/机器学习（AI/ML）的发展正在帮助医疗专业人员改善其日常使用的研究方法、诊断工具和治疗方法。涵盖范围更广的研究则为更广泛的人群提供了更有效的治疗方式。同时，新冠疫情也让人们更加关注公共卫生和心理健康的重要性。
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物联网 (IoT) 加速了无线传感器的普及。无论是用于消费、医疗、工业还是农业，无线传感器都必须小巧轻便并具有长电池使用寿命。此外，这类设备在传输和接收模式期间，还会使电源承受间歇性高电流负载。例如，突发传输会消耗 100 mA 电流，而接收工作可消耗 10 mA 电流，其余更长时间则是工作在低电流睡眠模式下，电流消耗为 μA 级（图 1）。
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医疗保健行业的技术进步，尤其是医疗设备的进步，为世界各地的患者带来了更快、更准确的诊断和治疗。从可穿戴设备到人工智能驱动的创新，医疗技术为更个性化、更实时的护理打开了大门。全球人口老龄化，加上年轻人慢性病的增加，给医疗保健系统带来了巨大压力。
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生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。
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全双工通信： 在全双工通信中，数据可以同时双向传输，这意味着通信双方都能够同时发送和接收数据。通信的双方可以独立地进行发送和接收操作，互不干扰。这种通信模式类似于两个人进行对话，彼此可以同时说话并听到对方的回应。全双工通信通常需要独立的发送和接收通道，例如，两条单独的通信线路或者频分复用技术。
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射频电路设计人员仍然被认为是能将魔法和艺术融合的高手。尽管有先进的建模和仿真工具，但实际上在实现射频硬件时仍会出现许多意外。正是因为会出现这些意外，所以射频设计人员应该具备丰富的经验以及调查、测试和调试能力，以符合当今的性能和 DC 电源的使用指标要求。
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新的IEEE汽车以太网标准不断涌现，10BASE-T1S以太网是最新标准之一。本文讨论汽车行业的发展趋势，它们反映了汽车电子/电气(E/E)架构的变化，以及新10BASE-T1S标准如何支持和推动这种新架构的部署。
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先说一说这个电路的用途： 当两个MCU在不同的工作电压下工作 (如MCU1工作电压5V；MCU2工作电压3.3V)，那么 MCU1与MCU2之间怎样进行串口通信呢？ 很明显是不能将对应的TX、RX引脚直接相连的，否则可能造成较低工作电压的MCU烧毁！
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随着3GPP Release 18版本即将冻结，业界将2024年视为5G-Advanced商用元年。至此，5G进程过半，Release 18落地的同时，Release 19的研究工作也开始启动。
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