智能边缘设备的应用广泛，涵盖了汽车、手机、手表和停车计时器等多个领域。从设备数量来看，供应链中的资产跟踪无疑是一个特别值得关注的领域，涵盖了从生产到运输、仓库存储，再到商业终端用户或零售货架的整个过程。然而，现今的资产跟踪平台都存在着各种形式的限制。
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人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT) 网络边缘的其他计算密集型工作负载的兴起给微控制器 (MCU) 带来了额外的处理负载。 即使设计人员被要求最大限度地降低功耗并加快上市时间，处理这些新的工作负载也会增加功耗。
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物联网将在解决地球上一些最大的问题方面发挥重要作用，其中包括气候变化、可持续消费、保护宝贵的自然资源、改善健康状况，以及让世界成为一个对所有人来说更幸福、更安全、更健康的地方。虽然已经等了很久，但2024年很可能是蜂窝物联网技术开始变得更加主流的一年。这意味着蜂窝物联网技术将要安装在各种产品中，并形成为无数物联网应用提供全球连接的关键骨干网络。
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现代建筑中最大的能源消耗主要来自照明系统。根据国际能源署的预测，除非采取具体行动提高效率，否则到2050年，建筑环境中的能源需求将增长50%。因此，智能照明系统迅速走到前台，成为现代建筑中能效战略的重要组成部分，其目标是通过使用先进的照明设备和自动控制技术显著降低能耗，同时为使用者提供更大的舒适性和安全性。
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开放式无线接入网络（ORAN）技术的市场规模及其在实施5G服务中的作用呈现出快速增长的潜力。各大移动网络运营商（MNO）都在寻求更低的成本、更高的灵活性以及避免供应商锁定的能力。这些优势可通过采用多家供应商的可互操作技术来实现。运营商也可以从实时性能中受益。
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随着电动汽车电池组的寿命周期进一步延长，在从制造到服务再到退役的过程中，每个wBMS模块都要维持严格安全协议的必要性越来越大。OEM必须始终保持电池模块的完整性，如果无法独立验证其安全状态，模块二次使用的价值就有被否定的风险。
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Microchip ， Curiosity ， Board ， 无线设计
2024-03-14 10:33:34今天，尽管无线连接已无处不在，用户使用起来也越来越方便，但如果在射频工程方面经验有限，设计无线项目仍然是一项艰巨的任务。
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相较以往，我们现在拥有更多有关人体健康的信息。人工智能/机器学习（AI/ML）的发展正在帮助医疗专业人员改善其日常使用的研究方法、诊断工具和治疗方法。涵盖范围更广的研究则为更广泛的人群提供了更有效的治疗方式。同时，新冠疫情也让人们更加关注公共卫生和心理健康的重要性。
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物联网 (IoT) 加速了无线传感器的普及。无论是用于消费、医疗、工业还是农业，无线传感器都必须小巧轻便并具有长电池使用寿命。此外，这类设备在传输和接收模式期间，还会使电源承受间歇性高电流负载。例如，突发传输会消耗 100 mA 电流，而接收工作可消耗 10 mA 电流，其余更长时间则是工作在低电流睡眠模式下，电流消耗为 μA 级（图 1）。
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