在现实世界中，常见的信号大都是模拟量，像温度、声音、气压等，但在信号的处理与传输中，为了减少噪声的干扰，较多使用的是数字量。因此我们经常会将现实中的模拟信号，通过 ADC 转换为数字信号进行运算、传输、储存，再通过 DAC 转换为模拟信号，呈现出来。
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在视频监控方面，设计师和他们的客户长期以来一直被迫满足于效率极低的系统，这些系统依赖于“愚蠢”的批量图像捕获和存档，绝大多数记录的内容是不感兴趣的，而感兴趣的内容假设它已经存档，它本身就很难在存档中查明。然而，现在，功能强大、节能且具有成本效益的处理器、图像传感器和存储设备与日益复杂的软件相结合，为系统开发人员提供了将宝贵的计算机视觉处理能力整合到从消费者监控系统到应用程序的机会。
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如今在射频和汽车电子应用等相关领域，工程师们需要在更小的空间内整合实现更多的功能，因此也在不断地寻求各种适用的解决方案。获取高容值的行业惯例是将多个MLCC并联使用，然而这会占据较多的空间，因此这一方法对特殊应用来说具有一定的局限性。
>>详情作为电路设计的基本因素，等效串联电阻（ESR）是对与电容器串联的所有非理想电阻的测量。当多层陶瓷电容器（MLCC）处于交流电压下有电流通过时，其本身由于ESR等造成的损耗会产生热量，这在当今更复杂、更小的电路系统中会造成各种性能及可靠性问题。
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要快速模拟所有这些行为并且去改善是相当困难的。相反，通过测量电源抑制比的做法，快速了解哪些电源对噪声敏感，然后针对性地选择一些高精度低噪声的电源，才能事半功倍。
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构建和运营分布式智能系统，例如灌溉项目和智能物联网建筑，必须在提供卓越功能和运营成本之间取得平衡——尤其是在维护系统所需的工作量方面。分布式网络越大，运营商保持系统正常运行所需的复杂性、成本和潜在干预就越高。
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前不久深耕于中高压逆变器应用门极驱动器技术领域的公司Power Integrations（PI）推出了一款SCALETM EV系列门极驱动板，该驱动板通过汽车级和ASIL B，可实现ASIL C/D牵引逆变器设计。值得一提的是，此新品为市场上首款通过汽车级的门极驱动板，可大大减化汽车厂商的流程。
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任何CMOS成像系统都含一个有源像素区和光电探测器，光电探测器用于捕获光子并将其转换成非常小的光电流或电子。不同的部分读取数据，包括ADC、模拟信号处理、用户接口数字逻辑、计时等。在飞安(Femto amp)范围内的少量光电二极管电流在曝光时间（打开快门）内被整合成少量的电荷，由ADC转换成可读的的电压。
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瑞森半导体科技有限公司经过多年研发，推出碳化硅MOS和SBD系列产品，目前已得到市场和客户认可，广泛应用于高端服务器电源、太阳能逆变、UPS电源、电机驱动、储能、充电桩等领域。
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惯性测量装置 （IMU） 可广泛用于从加速计、陀螺仪及其他传感器持续稳定地提供多轴位置信息。鉴于多自由度 （DOF） 特性，所有生成数据（即来自这些设备的合并数据流）会使系统处理器一直处于唤醒模式，并且由于要筛选原始 IMU 数据来提取有用的手势和系统位置信息，因此使它们不堪重负。设计人员需要设法为主处理器减负，让其不再承担此类筛选功能。而机器学习则可能解决这一问题。
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