要快速模拟所有这些行为并且去改善是相当困难的。相反，通过测量电源抑制比的做法，快速了解哪些电源对噪声敏感，然后针对性地选择一些高精度低噪声的电源，才能事半功倍。
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构建和运营分布式智能系统，例如灌溉项目和智能物联网建筑，必须在提供卓越功能和运营成本之间取得平衡——尤其是在维护系统所需的工作量方面。分布式网络越大，运营商保持系统正常运行所需的复杂性、成本和潜在干预就越高。
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前不久深耕于中高压逆变器应用门极驱动器技术领域的公司Power Integrations（PI）推出了一款SCALETM EV系列门极驱动板，该驱动板通过汽车级和ASIL B，可实现ASIL C/D牵引逆变器设计。值得一提的是，此新品为市场上首款通过汽车级的门极驱动板，可大大减化汽车厂商的流程。
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任何CMOS成像系统都含一个有源像素区和光电探测器，光电探测器用于捕获光子并将其转换成非常小的光电流或电子。不同的部分读取数据，包括ADC、模拟信号处理、用户接口数字逻辑、计时等。在飞安(Femto amp)范围内的少量光电二极管电流在曝光时间（打开快门）内被整合成少量的电荷，由ADC转换成可读的的电压。
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瑞森半导体科技有限公司经过多年研发，推出碳化硅MOS和SBD系列产品，目前已得到市场和客户认可，广泛应用于高端服务器电源、太阳能逆变、UPS电源、电机驱动、储能、充电桩等领域。
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惯性测量装置 （IMU） 可广泛用于从加速计、陀螺仪及其他传感器持续稳定地提供多轴位置信息。鉴于多自由度 （DOF） 特性，所有生成数据（即来自这些设备的合并数据流）会使系统处理器一直处于唤醒模式，并且由于要筛选原始 IMU 数据来提取有用的手势和系统位置信息，因此使它们不堪重负。设计人员需要设法为主处理器减负，让其不再承担此类筛选功能。而机器学习则可能解决这一问题。
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传感器是无人驾驶汽车的关键部件。能够监控与前方、后方或侧面车辆的距离，可为中央控制器提供重要数据。光学和红外摄像机、激光、超声波和雷达都可用于提供有关周围环境、道路和其他车辆的数据。例如，摄像头可用于检测道路上的标记，以使车辆保持在正确的车道上。这已用于在高级驾驶员辅助系统（ADAS） 中提供车道偏离警告。今天的 ADAS 系统还使用雷达进行碰撞检测警告和自适应巡航控制，车辆可以跟随前车。
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工业、汽车、IT和网络公司是电力电子、半导体、器件和系统的主要购买者与消费者。这些公司使用各种可用的DC-DC转换器拓扑结构，采用不同形式的降压、升压和SEPIC结构。理想情况下，这些公司会针对每个新项目使用专门的控制器。
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信号处理单元和片上系统(SoC)单元通常具有突然变化的负载瞬态变化。这种负载瞬态变化将干扰电源电压，而电源电压在射频(RF)应用中极其重要，因为变化的电源电压会高度影响时钟频率。因此，射频片上系统(RFSoC)通常在负载瞬态过程中使用消隐时间。在5G应用中，信息质量与过渡区间中的消隐时间高度相关。因此，对于任何射频片上系统来说，越来越需要减少电源侧的负载瞬态效应，以提高系统级性能。
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开关模式电源采用固定、可调或与外部时钟同步的频率进行开关转换。开关频率值决定了电源电容和电感的外形尺寸，因此也决定了其成本。为设计出小型低成本电路，设计人员开始使用更高的开关频率。
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