易开发、易部署、高性能的电子测试/验证系统的领先制造商与服务商，模块化信号开关和信号仿真解决方案的全球供应商，英国Pickering集团将在2025年8月27-29日举办的2025中国国际汽车测试展(Automotive Testing Expo China)期间，展示面向汽车电子的高性能模块化信号开关、信号仿真仪器和继电器，帮助本地用户塑造未来汽车测试和下一代汽车安全部署，确保客户在快速发展的汽车行业中占有一席之地。
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Alif Semiconductor®是全球领先的安全、互联、高能效人工智能和机器学习(AI/ML)微控制器(MCU)和融合处理器供应商，如今发布了其最新E4、E6和E8微控制器和融合处理器的基准测试结果，进一步扩大了其在AI MCU市场的优势。
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文远知行昨晚发布公告，宣布获批在北京市高级别自动驾驶示范区开展自动驾驶出行服务车辆夜间时段（22:00 至次日 7:00）的公开道路测试，在京启动 7×24 小时自动驾驶测试。
>>详情西部数据OpenFlex™ Data24 4000系列NVMe-oFä存储平台，基于铠侠 CM7-V 系列NVMe®固态硬盘与配置PEAK:AIO软件的AI智算服务器，展现出卓越的 AI 存储可扩展性、简易性与吞吐量。
>>详情Lightium，旺矽科技， Axiomatic，AI，AI
2025-08-06 09:22:52Lightium AG、旺矽科技股份有限公司（MPI Corporation）与 Axiomatic_AI Inc. 近日正式签署合作备忘录（MoU），三方将联合开发全球首款面向光子器件的智能化、自主化、集成式测试解决方案（Intelligent, Autonomous, and Integrated Test Solution，简称 IAITS）。该战略合作旨在整合人工智能技术、先进测试硬件与行业专业能力，从根本上改变光子集成电路（Photonic Integrated Circuit, PIC）器件的测试与验证方式。
>>详情广州日报近日报道称，近年来广州智能网联汽车产业发展取得显著成效，广州市正编制无人驾驶装备工作指引，将从全市全域层面推动多种类型、多种场景无人驾驶装备的应用。查询发现，广州市政府 7 月 16 日发布了《广州市人民政府关于省政协十三届三次会议第 20250721 号提案答复的函》，其中提到了大量广州智能网联汽车产业相关数据：
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近日，由中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会在北京召开。会上，中国信息通信研究院（以下简称"中国信通院"）发布了2025年上半年"大模型驱动的智能数据分析工具" 专项测试结果，大华问数智能体一体机顺利通过该权威评测认证。
>>详情据中国信通院公众号，中国信息通信研究院依托人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合推进的 AISHPerf（Performance Benchmarks of Artificial Intelligence Software and Hardware，AISHPerf）人工智能软硬件基准体系及测试工具，面向芯片、服务器、一体机等软硬件系统，正式启动面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测试工作，推动国产框架原生大模型在国产硬件平台上的开发与使用。
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日前在上海举行的飞行汽车与低空经济生态大会上，全球测试测量领域领导者泰克科技（Tektronix）携覆盖“核心三电-航电感知-控制总线”的全链路测试解决方案重磅亮相，展示其赋能电动垂直起降飞行器（eVTOL）智能航电系统及新型电推进技术的创新实力，为行业伙伴带来从元器件到系统集成的可靠性保障与调试效率提升。
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近日，中国科学技术大学联合浙江大学、隆德大学及合肥硅臻芯片技术有限公司（以下简称“硅臻”，国芯科技参股公司）等单位机构在量子测量领域取得重要进展。研究团队利用可编程光子集成光学技术，成功实现了三维量子系统中的对称信息完备（SIC）测量，为高维量子信息处理提供了新技术手段。
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据蚂蚁技术消息，世界数字科学院（WDTA）在联合国日内瓦总部日前正式发布 AI STR 系列新标准《AI 智能体运行安全测试标准》，标准由蚂蚁集团、清华大学、中国电信牵头，联合普华永道、新加坡南洋理工大学、美国圣路易斯华盛顿大学等二十余家国内外机构、企业及高校共同编制，为全球首个单智能体运行安全测试标准。
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为了实现零排放的未来，汽车行业迫切需要重塑。我们今天所了解和驾驶的燃油车历经了数十年的演变发展。新型电动汽车的舒适度、驾驶体验、耐用期限和安全性应能够与燃油车相媲美。
>>详情记者7月7日从工业和信息化部获悉，由我国牵头制定的国际标准《道路车辆 自动驾驶系统测试场景 场景评价与测试用例生成》日前正式发布。测试场景是评估自动驾驶系统功能和性能的基础，是支撑仿真和封闭场地测试等“多支柱”自动驾驶安全验证方法应用的核心要素，测试场景的多样性、覆盖性、典型性直接影响着测试结果的有效性和可靠性。
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