在医疗行业中有许多应用阻抗测量的用例。该技术可用于广泛的应用，例如获取某些特定人体参数、检测疾病或分析血液或唾液等人体液体。虽然这些应用的共同之处是进行阻抗测量，但每个应用又都有各自的一系列关键要求。
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传感器技术的进步改变了人们诊断其生命体征和健康的方式与地点。便携式非侵入测量技术可以在我们的日常生活中进行快速简单的测量。不过，尽管这种诊断技术在健身行业中已经非常流行，但其精度有限，这个问题直到最近才被解决。
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在算力爆发、新能源产业狂飙、第三代半导体加速落地的产业浪潮下，半导体测试作为芯片量产的“最后一道防线”，正迎来技术与需求的双重升级。
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随着人形机器人技术持续升温，行业正从概念验证迈向工程落地阶段。当前市场关注的重点，已经从“机器人能做什么”，转向“是否能够稳定运行、持续工作并实现规模化部署”。
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在现代电子系统中，电源管理芯片（PMIC）作为 SoC 的关键配套器件，承担着电源分配、电压调节、功耗控制等多项任务。对于 ATE（自动测试设备）工程师而言，PMIC 的测试不仅关乎芯片本身的性能验证，更是保障整机稳定运行的基础。本文将从应用背景与功能出发，深入探讨 PMIC 的测试内容与挑战，并介绍 Advantest 如何在最新的 V93000 EXA-Scale 平台中，利用XPS256板卡应对这些挑战。
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尽管AI在诸多领域实现了爆发式增长，但受半导体行业复杂特性的影响，其在该领域的发展更为循序渐进。不过，2026年将成为关键的一年，因为AI驱动的工作流程将从概念阶段走向部署阶段。这不仅会带来技术层面的挑战与机遇，也将凸显出智能设计自动化下一发展阶段不可或缺的人才需求。
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随着芯片制程持续微缩、工作电压不断降低，以及算力需求的指数级增长，电源系统的稳定性正在成为影响电子系统可靠性的关键因素。电源轨上微小的纹波噪声，可能导致精密AI算法产生偏差，甚至引发汽车电子系统的误判。如何量化评估电源系统抵御干扰的能力，已成为工程师在设计和验证电源管理方案时必须面对的问题。
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一辆自动驾驶汽车以每小时 35 英里的速度驶向路口，其激光雷达系统探测到前方有障碍物。能否精准测出与障碍物的距离是 165 英尺还是 167 英尺，将决定车辆能否及时平稳制动。多出来的这 2 英尺，可能就是安全与灾难的分界线。
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在测量与计量领域，系统误差始终是一个不可忽视的难题。 系统误差源于仪器、环境或测量手法等因素，使得测量结果不可避免地偏离真实值，形成一种具有规律性的误差。若任其发展， 系统误差会损害测量结果的准确性，进而影响整体的质量管理。接下来，我们将深入探讨系统误差的发现与解决方案，从而提升测量准确性。
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