一、AI芯片的定义：

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。

举个例子，在芯片方面，像是华为不仅发布了AI芯片，实际上也一直在用自己开发的网络芯片，比如业界首款单芯片100G云智能网卡，使得网络率先进入到100G的时代。

据了解，华为的创新分为三类：第一类是基础技术的创新，比如芯片，无论是计算的芯片、存储的芯片、网络的芯片，比如软件，从操作系统、数据库到虚拟化、分布式的技术，比如大数据、AI的创新，华为用OCR的技术来处理自己的工程交付文档，便于新人或新项目找出有经验的参考，而这些，很多是在华为没有成立云BU之前的已有基础，无疑是云BU可以利用的。

值得一提的是，AI的关键一个是计算力，另一个是算法，算法的基础是数学

二、AI芯片应用场景

1. 安防

是目前最为明确的AI芯片应用场景，主要任务是视频结构化。摄像头终端加入AI芯片，可以实现实时响应、降低带宽压力。

2. 智能家居

在AI+IoT时代，智能家居中的每个设备都需要具备一定的感知、推断以及决策功能。为了得到更好的智能语音交互用户体验，语音AI芯片进入了端侧市场。语音AI芯片相对来说设计难度低，开发周期短。

3. 智能医疗

人工智能走进医疗方向已经是正在进行的动作了，尤其是在医学影像方面，人工智能的工作效率不但相比人类医生有了急速的提升，更是在病理诊断中表现的尤为突出。通过人工智能技术自动分析，再辅以远程会诊、远程查体等音视频通信应用工具，将是智慧医疗的一个全新业务模式。

三、目前来看从芯片架构上主要分成四个流派：1.GPU流派2.FPGA流派3.ASIC流派4.类脑流派

其实一个芯片成功与否，最终还是需要市场检验，出货量高低即可作为判断标准。