AI PC火热升级加速了人工智能在终端上的普及，移动端领域亦是如此，来自Arm亦或者苹果A系列SoC甚至更早的加入NPU计算模块，让手机、平板等移动端设备可以在充电或者空闲时，提供人像识别、图片分类、文档整理等操作。
>>详情全球互联的物联网能够让人们收集几乎无限量数据，这些数据不仅可以提供给云端的计算机，还可以用来促进 ML 算法，从而为物联网内数十亿联网设备提高智能。这意味着，即使是最普通的物联网设备也能不断提升智能，为未来的工业、商业、教育、医疗等领域带来巨大潜力。
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在英飞凌，我们一直坚信卓越的音频解决方案对于提升消费类设备的用户体验至关重要。我们坚定不移地致力于创新，在主动降噪、语音透传、录音室录音、音频变焦和其他相关技术方面取得了显著进步，对此我们深感自豪。作为MEMS麦克风的领先供应商，英飞凌集中资源改善MEMS麦克风的音频质量，为TWS和耳罩式耳机、笔记本电脑、平板电脑、会议系统、智能手机、智能音箱、助听器甚至汽车等各种消费设备带来卓越体验。
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在加密货币和人工智能/机器学习（AI/ML）等新兴应用的驱动下，数据中心的能耗巨大，并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署（IEA）的最新报告，2022 年数据中心的耗电量将达到 460 TWh（太瓦时），约占全球总用电量的 2%。在美国，拥有全球三分之一的数据中心，耗电量为 260 TWh，占总用电量的 6%。
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从智能家居助手（如 Alexa、Google 和 Siri）到能够提示驾驶人员发生车道偏离的高级驾驶辅助系统 (ADAS)，世界依赖边缘 AI 为这些日益普及的重要设备提供实时处理能力。边缘 AI 在设备内直接使用人工智能，在数据源附近进行计算，而无需依赖远程数据中心的云计算。边缘 AI 带来了更低的延迟和更快的处理速度，降低了对持续互联网连接的依赖，同时减少对隐私方面的担忧。
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i.MX RT700系列提供了高性能、高集成度、先进功能和高能效的优化组合，为支持智能AI的边缘端设备赋能，例如可穿戴设备、消费电子医疗设备、智能家居设备和HMI设备。
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人工智能 (AI) 正在各行各业掀起一场彻底的革命，因为它提供了能够显著提高效率、准确性和能够做出正确决策的革命性解决方案。在这种情况下，边缘 AI 的概念——在网络边缘的设备上处理 AI 算法，已经成为一种改变游戏规则的方法。AI 可以实现实时数据处理、减少延迟、提高数据隐私性和决策自主性，这在医疗保健、机器人和工业自动化等领域尤为重要。
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人工智能机器人是改变机器人执行操作方式的技术奇迹之一。如今的机器人技术不再仅仅局限于机械和电子技术，在计算机科学的帮助下，人工智能机器人正在变得更加智能和高效。
>>详情数据是各种现代企业的生命线，而数据存储、访问与管理策略对企业的生产力、盈利能力以及竞争力会产生显著影响。随着人工智能（AI）的兴起，各行各业都在经历变革，企业不得不重新思考如何利用数据来加速创新和增长。然而，AI训练和推理对数据管理和存储提出了独特的挑战，因为它们需要处理庞大的数据，同时要求高性能、可扩展性和高可用性。
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如果企业拥有数据中心，需要关注的是人工智能（AI）技术可能很快就会部署到数据中心。无论AI系统是一个聊天机器人，还是横跨多个系统的自动化流程，亦或是对大型数据集的有效分析，这项新技术都有望加速和改善许多企业的业务模式。然而，AI的概念也可能会令人产生困惑和误解。是德科技的这篇文章旨在探讨有关AI网络如何工作以及该技术面临的独特挑战等五个方面的基本问题。
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