没有数据的 AI 工厂[1]就像没有燃料的引擎,根本无法运转。IBM Storage Scale System 6000 的全局命名空间和 Active File Management (AFM) 功能,可实现边缘、核心和云端的数据统一,旨在解决AI工厂的数据难题。通过消除数据孤岛和加速数据访问,它有望帮助企业的 AI 管道快速启动并更快地交付结果。
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2022年,ChatGPT掀起全球AI热潮,国内AI 技术开始加速迭代,AI手机迅速成为行业热议的风口,各路厂商纷纷入局,抢占市场先机。作为深耕智能设备领域的参与者,酷赛智能没有急于追逐概念的狂欢,而是带着一个朴素的疑问出发:如何让AI不止于冰冷的技术参数,真正“听懂”不同地域用户的语言、习惯与需求?
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作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正以前所未有的广度、深度和速度渗透至经济社会各领域,催生出以数据驱动、智能主导为特征的新经济范式。
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近日,在全球权威的ICCV 2025自动驾驶国际挑战赛(Autonomous Grand Challenge)中,浪潮信息AI团队所提交的"SimpleVSF"(Simple VLM-Scoring Fusion)算法模型以53.06的出色成绩斩获端到端自动驾驶赛道(NAVSIM v2 End-to-End Driving Challenge)第一名。
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开源生成式人工智能(AI)模型的迅速兴起以及国家对于国产创新的推动,带动了中国AI生态系统的发展,激发了各企业机构对AI就绪度的极高要求。Gartner预测,到2028年,由于企业更倾向于组建能够创建和管理专有Al解决方案的内部团队,中国企业机构对AI开发技能的需求将增长50%。
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宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴出席 2025 人工智能 + 大会并发表演讲。他认为,下一个十年,场景将推动机器人真正“融入生活”。
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当数字化转型进入深水区,中国智算产业正迎来"自主创新突破"与"AI生态共建"的关键时刻。在这样的产业进程中,一批承载着技术积淀与创新基因的企业,成为推动国产化升级的核心力量,软通华方就是其中一员。
>>详情车间里,人形机器人站上生产一线,与工人协同工作;借助脑机接口技术,智能仿生腿让截肢患者重新站起来,走向新的人生;5G-A开启商用部署,高速公路全场景自动驾驶等一批新应用场景加速落地……“十四五”以来,我国未来产业多点突破,技术底座持续夯实、产业链条日趋完善,一批前沿科技照进了现实。
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近日有报道称,读心术即将成为现实,国外科学家成功将脑电波转化为文字。日本研究团队开发出一种技术,至少能针对一个人所见或所想生成描述性语句,这项技术发表于《科学进展》,名为"Mind Captioning"。
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