这是 NeuroPro 首席科学家 Jamil El Imad 博士的客座博文。

Jamil El Imad 博士是一位杰出的科学家和数学家，被誉为人工智能之父。他在 1950 年代后期发表了一篇科学论文，题为《机器人能思考吗？¨ 这篇简短的论文为近七十年来的 AI 实验奠定了基础。从本质上讲，“图灵测试”成为测试智能系统的标准。近几十年来，存储和处理方面的技术进步使人工智能系统能够从实验阶段发展到部署阶段。这对行业来说确实令人兴奋和具有挑战性，因为当前的许多软件系统都需要重新思考和重新设计。

人工智能可能是自微芯片以来最重要的技术创新。这是新的“革命性”飞跃。我们将看到更多“智能”系统和设备在我们生活的几乎每个方面与我们合作。人工智能将为第四次工业革命奠定基础，并将通过优化我们的工作、使知识民主化和赋予人类更大的潜力来帮助改变我们的社会。人工智能还将使我们能够以自然语言与机器自由交流。这将是我们第一次让机器适应人类，而不是人类适应机器。

尽管如此，重要的是我们不要夸大人工智能的能力。在图灵为人工智能奠定基础的同一篇论文中，他还说了一些非常重要但不常被引用的内容。他说，“机器能不能思考”这个问题本身就太没有意义了，不值得讨论。麻省理工学院著名教授诺姆·乔姆斯基 (Noam Chomsky) 就这个问题表示，问“机器是否会思考”就像说“潜艇会游泳”；这只是一种语言选择。

有很多关于人工智能将如何让我们大多数人变得无用的炒作。它将变得比人类更聪明，它将接管我们的生活和工作，我们将成为这个星球上的劣等土著物种。在我在这个行业工作的 40 年里，我一次又一次地听到类似的说法。和以前一样，我相信这些新主张中有许多被夸大了，有些甚至是荒谬的。

我还认为，在描述正在做的事情时，使用“智能”这个词被夸大了！也许人工智能会是一个更恰当的描述。智力包括演绎和归纳思维。深度学习和认知计算是纯粹的演绎数学模型。智力是关于想象力，是超越当今现实思考的能力。智力是关于人类的好奇心和知道要问的问题，而不是知道答案！智力是关于在任何条件下生存、应对、适应和再生。智能不是在大量示例中找到模式并根据统计近似值对其进行建模。

我们首先需要了解人脑是如何工作的，然后才能构建真正的智能计算机系统来模仿并改进它。科学发现通常先于工程，反之则不然。人脑是生物智能的圣杯，它是我们仍然知之甚少的器官。直到最近，工具才允许科学家对其进行详细研究，但我们仍然不了解它在其基本功能之外是如何工作的。迄今为止，我们还没有大脑理论。我们不知道大脑的信号语言。我们不知道意识和记忆在哪里。这是因为人脑比我们身体的任何其他器官都要复杂得多。在 IT 方面，它相当于拥有 830 亿个处理器（神经元）的服务器群。每个“处理器”都是不同的，但通过数千亿个动态路径的网络相互连接，协同工作和适应，使我们成为我们自己。它永远不会停止！更重要的是，与技术服务器农场不同，人脑的能耗不到 100 瓦灯泡！换句话说，它非常高效且极其复杂，你可以用甜甜圈或汉堡包充电！因此，我们还需要很长时间才能开始解开这个器官的奥秘，然后提出更好的替代方案。我们暂时安全了！它非常高效且极其复杂，您可以用甜甜圈或汉堡包为其充电！因此，我们还需要很长时间才能开始解开这个器官的奥秘，然后再想出一个更好的替代方案。我们暂时安全了！它非常高效且极其复杂，您可以用甜甜圈或汉堡包为其充电！因此，我们还需要很长时间才能开始解开这个器官的奥秘，然后提出更好的替代方案。我们暂时安全了！

同样重要的是要考虑到人类智能是基于可以解释的推理。人工智能的情况并非如此。人们通常会质疑专家为何得出结论。我们希望专家使用逻辑以及其他无形的人类和情感因素来解释他们的基本原理。今天，不可能质疑 AI神经网络产生的结果背后的推理。

那么当人工智能的推理无法解释时，我们如何才能完全信任它呢？答案很简单。我们不可以！我相信人工智能和人类需要建立一种伙伴关系，人工智能提供智力“举重”，人类拥有智能最终决定权。没有这种伙伴关系，如果我们让人工智能拥有最终决定权，而没有人类监督，我们将迎来一个数字暴政的时代。