随着现代社会的发展，电力行业正在发生改革与变化，由此出现了很多新的技术和新的趋势。例如技术的进步，不断变化的消费者偏好以及新政策推动了太阳能、储能、微电网的发展。
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本文将重点介绍碳化硅技术在汽车领域的应用和实现。与传统的硅基器件相比，碳化硅 （SiC）组件具有多项优势（例如高效率和低损耗），使其成为多种电源解决方案的正确解决方案。
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当今，新品上市周期越来越短，同时产品质量和消费者的口碑越来越重要！从事产品研发设计、测试的工程师也必须积极应对，在完善产品测试的同时，压缩测试时间，从而在竞争中抢得先机。众所周知，测试自动化可以大幅提升效率，但在研发中，众多硬件工程师面对复杂的仪器连接控制和编程时，往往不知所措，依然使用手动面板操作完成繁琐的测试，于是，加班几乎成了每个工程师的标配。
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随着系统变得越来越以数据为中心，工业、物联网、家庭医疗可穿戴式、健身和健康方面的监控器正在经历爆炸性增长。这些以数据为中心的系统对更多功能和更低功耗的需求不断增加。该趋势由智能系统驱动，这些系统会主动监视一个人或环境，并做出预测性的响应，包括告警、动作或推荐的操作。响应的好坏取决于所提供的数据，这些系统需要通过单个传感器或无线传感器网络收集大量高精度数据的原因正在于此。
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电动汽车、光伏逆变器、储能系统的功率等级不断提升，精确监测控制系统的工作状态，尤其对系统中高达数十、甚至数百安培的电流进行精密测量是不少工程师面临的全新挑战！
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大多数ADC、DAC和其他混合信号器件数据手册是针对单个PCB讨论接地，通常是制造商自己的评估板。将这些原理应用于多卡或多ADC/DAC系统时，就会让人感觉困惑茫然。通常建议将PCB接地层分为模拟层和数字层，并将转换器的AGND和DGND引脚连接在一起，并且在同一点连接模拟接地层和数字接地层，如图1所示。
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如今的多通道宽带多倍频程调谐RF接收器，通常需要消除不必要的阻塞信号，从而保持相关信号的保真度。滤波器在减少这些不必要的信号上起到了重要作用，特别是在这些系统的接收器RF前端和本振(LO)部分。本文将探讨RF信号链中的滤波器，讨论阻塞信号的概念，回顾传统的滤波技术，然后介绍用于优化信号链性能的新产品解决方案。
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边缘计算对于充分发挥人工智能 (AI)、机器学习和物联网 (IoT) 的全部潜能至关重要。这些技术正在融入我们生活的方方面面：自动驾驶、智能楼宇、机器人、供应链管理和医疗保健。为了实现这些智能技术的一贯承诺，更快的计算和数据传输速度必须更接近智能设备、更接近“边缘”。荷兰创业技术公司 HIRO 利用模块化电源在可扩展微型数据中心中实现低延迟应用，这些应用由 Vicor 的 DCM 电源模块供电。
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