在我们的工作中，经常会用到“dB”这个单位。比如插损，回波损耗，功率，我们经常会用xx dB，或者xx dBm 来描述。当然，对于同行来说，很容易理解你到底说的什么意思，但是对于外行来说，听起来就一脸懵逼：说的什么玩意?
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几十年来，硅一直主导着晶体管世界。但这种情况已在逐渐改变。由两种或三种材料组成的化合物半导体已被开发出来，提供独特的优势和卓越的特性。例如，有了化合物半导体，我们开发出了发光二极管(LED)。一种类型是由砷化镓(GaAs)和磷砷化镓(GaAsP)组成。其他的则使用铟和磷。
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提高能效一直是电源制造商的一个长期目标。这是真正的“双赢”，因为这不仅降低运行成本，而且减少了以热的形式浪费能量，意味着需要更少的散热管理，从而减小了电源的尺寸和成本。其他好处包括需要更少的冷却处理以减少风扇的噪声。
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手势识别是计算机科学和语言技术领域的一个研究课题，其目的是通过数学算法解析人类手势。它可以在机器和人类之间搭建更高效的沟通桥梁，让生活更丰富多彩、更智能化。人们在基于图像/视频的手势识别方面已经做了大量研究（通常使用2D摄像机），今天我们将讨论新的解决方案 - 基于ToF传感器的3D手势识别。
>>详情为便于本文说明，动态范围将定义为传感器可以测量的最大和最小光量之差。 此差上限由传感器最大深度（任何像素可以容纳的最大电子电荷）限定，下限由摄像头的读取噪音限定。其测量方法有多种，但一种简单方法是计算可以分辨出的不同灰度级数。 摄像头的动态范围越大，最终图像中可以分辨的灰度级更多。
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目前数字隔离技术目前主要分两类，分别为电容隔离或电磁隔离。两者的原理都和光耦比较类似，只不过是将光变成了射频信号，利用电容或调制电磁进行调制，然后传输到接收端进行解调，中间部分用二氧化硅或其他材质进行隔离。
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近年来，在人工智能、云计算、5G通讯等技术助力下，智能安防产业发展迅猛。监控摄像机作为系统从感知到认知流程中最基础的环节，对图像质量、稳定性等要求越来越高。 其核心器件CMOS图像传感器必须具备足够高的分辨率和足够高的清晰度。
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现在介绍该模型的几个元素，如下所示。首先，我们讨论关键通道区域。这里我们使用著名的伯克利BSIM 3v3模型。只要有可能，我们就尽力不做重复工作。在本例中，我们尝试建模一个适合BSIM模型的MOSFET通道。该模型以物理为基础，通过亚阈值、弱反和强反准确地捕捉转换过程。此外，它具有很好的速度和收敛性，广泛适用于多个仿真平台。
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