Lenovo与Microsoft携手合作，通过基于订阅的网络弹性即服务(CRaaS)产品，帮助企业在其设备、用户、应用程序、数据、网络和云服务上更安全地运营。该产品使Lenovo能够直接在Microsoft技术（包括Microsoft Azure、Microsoft Defender和Microsoft Sentinel）上构建新一代安全解决方案和服务，以简化安全部署并增强安全态势，帮助预防、检测潜在的破坏性网络事件并从中恢复。
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与交互式GPT聊天机器人和协作式机器人不同，认知应用可以完全在无人值守的情况下运行。它们不会为了速度而牺牲精度，可以运行更长时间来处理更多数据，并使用不同类型的大型人工智能模型，或通过连接的企业应用和机器人系统，来执行需长时间运行的工作。
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在北京举行的2023人工智能计算大会(AICC)上，浪潮信息高级副总裁刘军在主题演讲《智算力系统创新 加速生成式AI产业发展》中分享了浪潮信息对于智算力系统创新和AI产业发展的思考。
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亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上宣布，韩国大型企业LG集团旗下的人工智能研究中心LG AI Research（LG AI）基于亚马逊云科技推出了图生文AI字幕解决方案。这款新的字幕解决方案采用了LG AI的EXAONE，这是一个拥有3000亿参数的多模态基础模型（FM），可为全球广告、时尚和零售等行业的客户提供更准确、更相关的内容。
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Altair， Altair RapidMiner 2023， AI
2023-12-05 09:52:50Altair近日宣布其数据分析和 人工智能（AI） 平台 Altair® RapidMiner® 取得了一系列突破性更新，进一步提升集成能力，功能更加强大且易于使用。
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2023年生成式AI和大模型的爆发，让我们面对一个变化更加快速也更加激动人心的时代，随着新质生产力和算力基础设施高质量发展的提出，算力和存储基础设施也面临着创新与破局，如何在生成式AI和大模型时代，更好地帮助企业实现数字化创新？
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由钛媒体集团主办的2023 T-EDGE全球创新大会暨EDGE AWARDS创新评选在京举行。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参加企业全球化论坛，并做主题演讲。
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在当今科技飞速发展的时代，人工智能、传感器技术和数据融合正在重新定义着我们的日常生活和工业应用。智能传感器已经不再局限于简单的数据收集和处理功能。在意法半导体传感器大会2023上，中电网等记者有幸与该公司领导进行了一场关于AI、传感器和技术融合的深度对话，了解了他们在这一领域的看法和ST的发展策略。
>>详情从去年底至今，伴随着OpenAI旗下ChatGPT的火爆，一波AI大模型推动着AI应用全面进入了大模型时代。与此同时，随着边缘算力的提升，AI大模型的部署也逐渐从云端涉入到边缘。
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在虎嗅智库主办的"虎嗅2023工业AI大会"上，正式发布了"大鲸榜·2023工业AI高成长科技公司TOP30"榜单，物联网AIoT开发平台机智云凭借其卓越的AI+IoT技术实力和市场表现，成功入选并名列前茅。该榜单由行业专家评选，对工业AI领域的发展趋势和领先企业进行全面的分析和评估。
>>详情在 AWS re:Invent 全球大会上，Amazon Web Services（AWS）、亚马逊（Amazon）、NVIDIA 宣布扩大策略合作，连手推出先进的基础设施、软件及服务，藉此赋能客户在生成式 AI（Generative AI）上创新。
>>详情亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上，宣布与全球领先的人工智能客户关系管理系统公司Salesforce进一步扩展长期的全球战略合作伙伴关系，深化在数据和人工智能领域的产品集成，并首次将部分Salesforce产品上架亚马逊云科技Marketplace。这一全新的拓展协议使客户能够更轻松且无缝地在Salesforce和亚马逊云科技之间管理数据，并以负责任的方式将新的生成式AI技术安全地融入到应用程序和工作流中。
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自成立以来，跨维智能致力于将先进的三维几何深度学习技术赋能机械臂柔性操作等垂直领域，为客户提供AI视觉算法、3D智能相机及高性价比的软硬件一体化三维视觉解决方案，让机器人以灵活主动的方式完成复杂环境下基于三维视觉的定位、识别、引导等任务。
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专为多云环境提供先进数据存储技术及服务的全球 IT 先锋Pure Storage® (NYSE: PSTG) 近日与Wakefield Research联袂发布了最新调查报告，报告指出各行业企业在部署人工智能时所面临的阻碍，揭示了人工智能这项先进技术背后常被忽视的能源需求。
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人工智能是算法、数据、算力的有效结合，近年来大模型训练和推理、多模态 AI等领域的突破更是得益于高质量数据的发展。随着数据集规模不断增加，应用程序载入数据花费的时间越来越长，进而影响了应用程序的性能，因为存力不足导致的低效I/O使得运算速度日益提升的GPU无用武之地。为了满足不断提高的算力和各种基础模型对更大参数规模的需要，也需要提供更高速的数据访问能力。
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