恩智浦半导体今日宣布，设于天津的人工智能应用创新中心二期项目——人工智能创新实践平台（以下称“创新实践平台”）正式启动。天津市科学技术局副局长梅志红，天津经济技术开发区管理委员会副主任金香花；恩智浦全球销售执行副总裁Ron Martino，恩智浦资深副总裁兼大中华区主席李廷伟博士出席活动，共同见证恩智浦进一步深耕中国市场、服务中国客户的决心和切实行动。
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Vultr， Domino Data Lab， GPU， AI
2023-05-22 09:51:42全球顶级规模的私营云计算公司Vultr，与财富100强榜上20%企业使用的顶尖企业机器学习系统(MLOps)平台提供商Domino Data Lab，宣布强强联手，将结合Domino Nexus和Vultr的Kubernetes Engine。这一无缝整合将助力企业完成云和本地环境的GPU加速计算集群AI工作负载突破，在快速创新的同时平衡计算成本、性能和可用性，在生成式人工智能(AI)当道的时代进一步增强企业的竞争优势。
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生成式AI的创新和发展速度前所未有，而这仅仅是一个开始。人们使用这项技术的方式、场景和原因将会非常广泛，甚至超乎想象。初步估计显示，生成式AI市场规模将达到1万亿美元。
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ServiceNow和NVIDIA今日宣布达成合作伙伴关系，将共同开发强大的企业级生成式AI功能，通过实现更快、更智能的工作流自动化来转变业务流程。
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全球AIoT解决方案品牌大厂宜鼎国际（Innodisk）携多款主流产品亮相CMEF展，现场更展示了宜鼎国际全新用于肺部X光片的自动化侦测边缘 AI 解决方案。
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在2023中国国际医疗器械博览会期间，英特尔举办了以“AI边缘计算赋能医疗影像，助力基层医疗创新升级”为主题的论坛。论坛上，来自英特尔、行业协会及医疗领域头部企业的专业人士，就如何通过医疗AI与云边端融合助力基层医疗信息化建设，并提高医疗服务效率与医务人员工作体验等重要议题展开了深入探讨。
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近年来，随着医药行业的快速发展，上游的制药装备行业也愈来愈受重视，一系列利好政策和相关标准不断落地。制药装备业作为医药行业整体发展的重要抓手，将在国家医药卫生水平整体进步的过程中发挥更重要的作用。前几年席卷全球的新冠病毒流行，更是助推了国内整个制药装备行业将由中低端向高端方向转型，制药设备产业结构升级势在必行，提升自动化、数字化、智能化仍是接下来制药设备行业发展的主要方向。
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波士顿咨询集团（Boston Consulting Group，简称BCG）和英特尔 (Intel) 今天宣布了一项战略合作，利用英特尔端到端的人工智能硬件和软件实现生成式人工智能 (GenAI)，为企业客户带来完全定制和专有的解决方案，同时将隐私数据隔离在其可信环境中。
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分析领域的领导者SAS INNOVATE（简称SAS）将在未来三年投资10亿美元，进一步开发针对特定行业独特需求的先进分析解决方案。 在银行、政府、保险、医疗保健、零售、制造、能源等领域，SAS数十年来专注于为行业挑战提供量身定制的解决方案，并将在此基础上再接再厉。 这种行业承诺和这些解决方案提供的快速价值实现，是让SAS脱颖而出的关键所在。
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FuriosaAI， proteanTecs， 人工智能芯片
2023-05-10 15:20:47proteanTecs今天宣布，FuriosaAI已选中其深度数据分析解决方案，以确保他们的尖端推理芯片的性能和现场可靠性。FuriosaAI是一家领先的韩国人工智能(AI)公司，拥有强大且灵活的软件应用，将在面向超大规模数据中心的新一代AI加速器中采用proteanTecs的技术。
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亚马逊云科技 "AI在未来"公益计划项目校落成暨首个人工智能体验中心揭幕仪式在宁夏银川市举办。"AI在未来"是由亚马逊云科技与中国光华科技基金会共同合作开展、专注于青少年人工智能和机器学习素质和能力培养的一个公益项目。项目通过亚马逊云科技全球领先的人工智能学习工具Amazon DeepRacer全自动驾驶赛车为基石，依托中国光华科技基金会在社会化动员、项目化推进方面的优势而落地执行。
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第十二届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2022中国人工智能产业年会在北京和苏州同期举办，燧原科技申报的"高性能AI芯片与高效能云端加速计算系统及应用"项目荣获第十二届吴文俊人工智能专项奖芯片项目唯一的一等奖。
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如今在大江南北，“人工智能”不再是一个学术名词，而是人们生产生活中的“好帮手”。4月27日，在第三届中国国际数字产品博览会上，这些智能的“身影”让人眼前一亮。
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泛林集团 (Nasdaq: LRCX) 新近研究了在芯片制造的工艺开发中应用人工智能 (AI) 的潜力。芯片制造工艺开发对于世界上每一个新的先进半导体的大规模生产都必不可少，现在仍以人工驱动。专家表示，随着半导体市场朝着 2030 年年销售 1 万亿美元的规模发展1，最近发表在 Nature杂志上的这项研究发现了契机，以解决该行业面临的两个巨大挑战：降低开发成本和加快创新步伐，以满足对下一代芯片日益增长的需求。
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