物联网 （IoT） 为制造商提供了利用数据为其业务带来价值的新机会。其中一个机会是通过利用一种称为机器学习的方法，这是人工智能的一个分支，它使机器（或云中机器的虚拟表示）能够根据其外部环境、内部健康状况和不断变化的输入来学习新的行为。然而，为了让机器学习发挥作用，人类必须能够了解机器数据是如何收集、聚合和使用的上下文。
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云计算已成为一个家喻户晓的术语，在技术市场领域的重要性和吸引力越来越大。简单地说，云是指通过互联网提供的任何服务。云计算背后的概念是创建一个无处不在的基础设施，以实现对数据和信息的快速、可扩展的访问。
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ADC广泛用于各种应用中，尤其是需要处理模拟传感器信号的测量系统，比如测量压力、流量、速度和温度的数据采集系统……任何设计中，理解这些类型应用的总系统精度始终都是非常重要的，尤其是那些需要对波形中极小的灵敏度和变化进行量化的系统。
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电路板级设计人员的任务是赋予电路板以生命，监视其健康状况，调整设置，运行诊断，脱机进行检查，在出现问题时排除故障，以及在无事故的情况下有序地关断复杂的电路板。在电源设计和开发的世界里，电源管理可能不仅仅是一种需要，更是一项硬性要求。电源系统管理器聚合了多种功能，例如上电时序管理、故障检测、裕量测试、协调关断、测量电压、测量电流以及收集数据进行分析。使用 LTC297x 器件测量电源电流是本文的重点。
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电源输出电容一般是100 nF至100 μF的陶瓷电容，它们耗费资金，占用空间，而且，在遇到交付瓶颈的时候还会难以获得。所以，如何最大限度减小输出电容的数量和尺寸，这个问题反复被提及。
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随着现代世界的自动化，感知在所有领域的重要性都在上升。传感器有许多类型，从最简单的监测单个参数(如光或温度)的器件到更精密的器件，如能以惊人的帧速率记录整个场景以供分析的图像传感器。
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变型电路2的应用场合是在后级电路抗浪涌过电压能力较强时采用，这个方案可以降低电路的复杂性。同时由于去掉了电感，不需要考虑满足通过设备正常工作电流的需要，方案更容易实现。由于变型电路2去掉了电感，它由一个串联式防雷电路变成了一个并联式防雷电路。当这个电路做成一个独立的防雷器时，需要注意防雷器的安装问题。
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针对传统多电平拓扑结构的上述不足，本文提出了一种新的不对称混合多电平逆变器结构，通过控制输入端的电源数目，可以得到不同的电平数，最多可以得到六个输出电平，在减少器件与直流电压源的同时，增加了电平数的输出。
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设定一个前馈电容值，测量DCDC输出端的纹波电压大小；减小或者增大前馈电容值，再次测量纹波大小，直到纹波电压小于自身产品要求的纹波电压时，当前前馈电容我们认为是合适的。
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工业 4.0 应用程序生成大量复杂数据——大数据。越来越多的传感器以及通常可用的数据源要求机器、系统和流程的虚拟视图更加详细。这自然会增加在整个价值链中产生附加值的潜力。然而，与此同时，如何准确挖掘这种潜力的问题不断出现——毕竟，用于数据处理的系统和架构变得越来越复杂，传感器和执行器的数量也在不断增加。
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