尽管AI在诸多领域实现了爆发式增长，但受半导体行业复杂特性的影响，其在该领域的发展更为循序渐进。不过，2026年将成为关键的一年，因为AI驱动的工作流程将从概念阶段走向部署阶段。这不仅会带来技术层面的挑战与机遇，也将凸显出智能设计自动化下一发展阶段不可或缺的人才需求。
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随着芯片制程持续微缩、工作电压不断降低，以及算力需求的指数级增长，电源系统的稳定性正在成为影响电子系统可靠性的关键因素。电源轨上微小的纹波噪声，可能导致精密AI算法产生偏差，甚至引发汽车电子系统的误判。如何量化评估电源系统抵御干扰的能力，已成为工程师在设计和验证电源管理方案时必须面对的问题。
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一辆自动驾驶汽车以每小时 35 英里的速度驶向路口，其激光雷达系统探测到前方有障碍物。能否精准测出与障碍物的距离是 165 英尺还是 167 英尺，将决定车辆能否及时平稳制动。多出来的这 2 英尺，可能就是安全与灾难的分界线。
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在测量与计量领域，系统误差始终是一个不可忽视的难题。 系统误差源于仪器、环境或测量手法等因素，使得测量结果不可避免地偏离真实值，形成一种具有规律性的误差。若任其发展， 系统误差会损害测量结果的准确性，进而影响整体的质量管理。接下来，我们将深入探讨系统误差的发现与解决方案，从而提升测量准确性。
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同步转换器的工作原理是交替切换控制开关和同步开关器件（通常是FET）的通断状态。这种操作的时序非常重要。如果关断一个开关与接通另一个开关之间的延迟时间过长，效率就会受到影响。如果延迟时间不够长，当大量电流流过这对开关时，就可能发生所谓的“直通”现象。
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近年来，随着半导体工艺演进，工艺节点不断缩小，电路复杂度持续上升，频率越来越高，传统的Scan测试方法已经难以满足对速率、覆盖率、功耗和测试时间等多个维度的要求。
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有客户反馈Displayport HBR测试中Interpair skew的测量项目fail得比较异常，就是固定的某条lane与其他lane之间的测试值不通过，并且偏差很大，都到几十个UI了，并且固定在某个通道，但是又没有头绪为什么。
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函数发生器和直流电源是电子测试领域中不可或缺的两大工具。但您是否曾想过，将这两者结合使用能带来怎样的出色效果？今天，我们将深入探讨这一强大组合如何显著提升测试效率，并为工程师带来前所未有的测试体验。
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