通通AI社交集团有限公司(股票代码：00628.HK，以下简称"通通AI社交集团"或"集团"）发布收购公告：集团通过合同安排完成收购两家运营公司-北京爆款连连文化科技有限公司（以下简称"爆款连连"）、共域通兑（海南）科技有限公司（以下简称"共域通兑"），由通通AI社交集团享受全部经济利益，并获全面豁免关联交易。其中，通通AI社交集团此前已经持有共域通兑50%股份，本次收购余下50%股份，实现对共域通兑100%控股。
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当下，我们正处在激动人心的人工智能 (AI) 技术变革初期阶段。随着自然语言、多模态大模型以及生成式 AI 技术的加速演进，AI 正以前所未有的速度重塑各行各业。根据 IDC 的预测，全球数据量将从 2024 年的 159.2ZB 增长到 2028 年的超过 384.6ZB，年复合增长率达 24.4%。其中，到 2028 年，预计 37% 的数据将会在云端直接产生，而其余数据会从边缘端和终端直接产生。
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陈立武的三板斧是人事整顿、振兴代工、搞AI半导体行业专家Dylan Patel曾批评英特尔前CEO格尔辛格“太仁慈”，不愿意做出裁员的决定。
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当AI大模型的热潮持续两年后，行业关注的焦点正从云端训练转向端侧推理。数据显示，全球边缘计算市场规模将从2020年的90亿美元飙升至2030年的4450亿美元，年复合增长率高达48%。这背后是AI技术与端侧场景的深度耦合——从智能穿戴到工业质检，从实时翻译到视觉识别，边缘AI正在重构产业智能化的底层逻辑。
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我最近采访了伟创力的Rob Campbell，以深入了解电源和冷却技术选择如何帮助提高市场上解决方案交付的效率。伟创力，作为一家先进的端到端全球制造商，为数据中心行业提供了一套独特的数据中心IT和电源基础设施制造、产品及生命周期服务组合。
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华为云泰国在曼谷拉差阿帕森万丽酒店(Renaissance Bangkok Ratchaprasong Hotel)成功举办了"智启新纪元：华为云重塑泰国数字化浪潮"技术论坛。本次论坛吸引了200多位企业领袖和技术专家深入探讨AI时代的数据价值，并发布了一系列创新云服务，旨在为泰国数字化转型提供卓越的AI能力。
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我叫Bing Wang，是应用材料公司 CIM 解决方案的产品经理。当业界谈论智能工厂时，他们通常指的是高度数字化和互联的生产环境。在这个环境下，所有系统和技术可以实时通信和协作，智能工厂的主要目标是利用物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据分析等先进技术来简化和优化生产流程，尤其是在半导体制造领域。
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端到端供应链协调领域的全球领导者Kinaxis® (TSX:KXS)将在公司的全球创新大会——2025年北美Kinexions大会上展示其Maestro™平台的全新人工智能功能。这些AI功能旨在加速AI在供应链中所能创造的价值，帮助企业应对日益动荡的全球贸易环境——无论这些企业是刚刚开启AI之旅，还是已经在利用先进的自动化技术。
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英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）公布新一代AI数据中心电池备份单元（BBU）解决方案路标，确保AI数据中心的不间断运行，避免断电和数据丢失风险。这项全面的 BBU路标包含了从4 kW到全球首款12 kW BBU电源解决方案。BBU解决方案可在AI服务器机架实现高效、稳定和可扩展的电量转换能力，同时，其功率密度更是高出行业平均水平达400%。
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Imagination于不久前正式发布了DXTP GPU IP，这款新产品的亮点在于，在标准图形工作负载下，其能效比（FPS/W）相比前代产品实现了高达20%的提升。作为GPU IP行业的领导者，截至2023年的公开数据显示，搭载Imagination IP授权的芯片累计出货量高达110亿颗。这些芯片广泛应用于移动设备（包括智能手机）、汽车、消费电子产品和电脑等多个领域。
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在MWC25巴塞罗那期间举办的产品与解决方案发布会上，华为数据中心能源及关键供电产品线总裁何波发布新一代站点能源架构"Single SitePower"及AI数据中心建设原则RASTM，旨在加速运营商成为能源产消者，打造更优ICT能源基础设施，把握AI新时代机遇。
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半导体行业作为全球科技产业的核心驱动力，近年来在复杂环境中呈现波动式增长。据SEMI（国际半导体产业协会）数据显示，2023 年全球半导体市场规模约 5200 亿美元，虽受消费电子需求疲软影响增速放缓，但人工智能、汽车电子等新兴领域保持强劲增长。
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Supermicro, Inc.（纳斯达克股票代码：SMCI）是人工智能/机器学习、高性能计算、云、存储和5G/Edge的整体IT解决方案提供商，正在推出一系列针对边缘和嵌入式工作负载进行了全面优化的新系统。这些全新紧凑型服务器基于最新的Intel Xeon 6 SoC处理器系列（前代代号Granite Rapids-D），帮助企业优化实时人工智能推理，并在多个关键行业中实现更智能的应用。
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当前的技术领域见证了对人工智能（AI）代理（Agent）的兴趣激增，这些AI Agent能够自主运行并在各个行业中执行复杂任务。这项快速发展的技术为组织提供了变革性的机遇。然而，在探索这一不断演变的领域时，企业须持审慎态度。近一年来，出现了一种被称为“Agent Washing”的现象，某些供应商可能会夸大其产品的功能，通过重新品牌化现有技术为AI Agent，然而实际上却未能验证这些声称的真实Agent能力。
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国产大模型DeepSeek的发布加快了AI工程化应用的进程，支持开发者本地化部署与深度定制，为行业大模型普惠应用提供了创新路径，各行各业都纷纷加速大模型的探索与创新，涌现出一批精彩的实践成果。在政务、教育等公共事业领域，由于面临更多的同质化场景，更被认为是落地大模型的最佳领域之一。
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