全球化云开发者平台涂鸦智能应用亚马逊云科技的生成式AI技术与服务,在针对智慧领域云开发者平台以及针对企业内部协同办公和技术产研等关键场景打造生成式AI解决方案,极大提升了开发者效率和终端消费者体验。
>>详情2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2024)在上海拉开帷幕,软通动力董事长兼首席执行官刘天文受邀出席开幕式。本次大会,软通动力携以AI技术为牵引的数字技术产品与创新服务精彩亮相,并将参与论坛分享、开放演讲、闭门研讨等多个环节,全面展示自身智能化、自主化、绿色化为核心的三大业务能力,积极拥抱AI新浪潮。
>>详情就AI虚拟人、视觉特效、可视化等尖端领域而言,诞生于荷里活的数字王国掌极具竞争力的技术实力和创意思维,这与环亚集团在机场、酒店等消费场景积累的技能和经验相得益彰。顺应上述协作效应,该合营企业旨在推出一系列高度个性化且具备互动特质的智能服务,以满足旅客耳目一新的体验需求。
>>详情芯原在世界人工智能大会(WAIC 2024)同期举办的“RISC-V和生成式AI论坛”上,RISC-V国际基金会理事长戴路表示,RISC-V或许是最适合AI的架构。
>>详情日前,Tenstorrent首席架构师练维汉在芯原主办的,《2024世界人工智能大会》——“智由芯生”RISC-V和生成式AI论坛上,以Tenstorrent公司为例,分享了了RISC-V架构与AI创新的结合,其表示开源尤其是RISC-V在推动AI算力发展中扮演着关键作用。
>>详情人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,在全球瞩目的世界人工智能大会(2024 WAIC)于上海世博展览馆盛大开幕期间(7.4-7.7),爱芯元智以“‘模’拟人类感知,实现边端智能,共创普惠AI”为主题,在展区位于H2馆C1525展位,带来强力芯片矩阵、前沿解决方案、炫酷AI模型等一系列硬核AI技术成果,开启一场智能盛宴。
>>详情新一代人工智能已成为全球技术创新的前沿,而对话则是人机交互最自然的方式,新浪潮带来AI语音识别的起飞,必将进一步带动MEMS麦克风的需求,并对产品性能和品质提出更高要求。
>>详情目前,生成式ai的研发与应用主要集中在云端,云计算仍将发挥重要作用。与此同时,终端侧运行生成式ai在节约成本、隐私保护、个性化、情景化等方面体现出的诸多优势,使大量的ai工作负载正从云端转向边缘终端,对终端侧ai处理能力提出了巨大的挑战。
>>详情「2024世界人工智能大会」今日在上海世博中心揭幕,数码港连续第二年参与这项盛事,并率领8间数码港社群企业参与,涵盖由人工智能(AI)驱动的物联网系统、大语言模型、图像生成器、虚拟聊天机器人、销售情报及发掘潜在客户平台和儿童发展与特殊教育平台;
>>详情服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;) 宣布人工智能开发套件ST Edge AI Suite正式上市。该开发套件整合工具、软件和知识,简化并加快边缘应用的开发。
>>详情MediaTek与快手共同宣布,推出高效端侧视频生成技术,共同探索并推进生成式AI技术的革新。该技术是对2024 世界移动通信大会(MWC 2024)上初次亮相的视频生成技术的延续与提升,结合快手的AI模型I2V(image to video)Adapter与MediaTek天玑9300、天玑8300移动平台强劲的AI算力,在端侧实现由静态图像生成动态视频的创新体验。
>>详情日前,Gartner®发布了2024年《云AI开发者服务魔力象限》报告[1],亚马逊云科技被列为"领导者"之一,在"执行能力"上处于最高位置。这已经是亚马逊云科技连续5年位列Gartner®云AI开发者服务魔力象限"领导者"。
>>详情浪潮信息"元脑中国行"全国巡展杭州站顺利举行。会上,浪潮信息重磅推出基于新一代分布式存储平台AS13000G7的AIGC存储解决方案。通过加持EPAI/AIStation的资源调度能力、新一代分布式存储AS13000G7自身产品优势,新方案从容应对大模型应用对存储性能、容量以及数据管理等方面的苛刻要求。同时,浪潮信息尝试性提出GPU计算集群算力与存储集群聚合带宽的推荐配比,实现检测点数据60秒内写入和读取恢复,提高大模型训练效率。
>>详情AIGC作为当下最火的技术话题,其业务流程涉及到数据的采集、处理、训练、推理和归档五个阶段,每个阶段都面临着不同的存储需求和挑战。随着数据量的爆炸性增长,特别是随着多模态数据的快速增长,对存储系统的扩展性和服务兼容性也提出了新的挑战。
>>详情随着人工智能日益深入地融入生活,人们对其可信度的担忧与日俱增。在回应业界普遍关注的AI重点要求时,Hagerman博士强调,AI的可信性是至关重要的。这包括信任通信、决策的隐私与安全问题,以及数据训练时数据的保护,特别是这些数据需受到何种程度的限制。
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