亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。此外，他还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户成功。
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无处不在的AI， 已经遍及云端、边缘，和客户端。首先，云端能够提供最强大的AI算力，它同时提供训练和推理的能力，成为AI世界的智慧中枢。其次，边缘能够提供高效的，超低时延的AI能力，解决了AI在千行百业的最后一公里问题。而客户端的AI能力也在不断提升，最终将解决个人AI的数据隐私和个性化问题。可见，AI非常适合云边端三级架构，按照用户场景进行针对性部署。英特尔为云边端都提供了强大的AI解决方案。
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WISE平台是一个企业级AI大模型应用平台，平台的核心技术架构由技术核心层，微创核心参数层和微创数据层所组成，该架构融合了多种大模型，并在算力、数据安全、运维管理等多方面优化了企业开发AI应用。WISE平台具有技术先进性，平台架构稳定性高，数据灵活性，应用覆盖广泛性和开发模块性等特点。
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上海市欧美同学会长宁分会与曼彻斯特大学中国中心以"智能向善 AI for good"为主题，联合举办了"第二届人工智能论坛"。人工智能领域的企业家和专家学者发表主题演讲及参与圆桌论坛，逾百余位海归学人和嘉宾现场参与，并有上万名观众同步观看了线上直播。上海市欧美同学会专职副会长邹芳，上海市长宁区委常委、区委统战部部长王罗清出席并致辞，区委统战部副部长、区侨办主任、台办主任陈丰出席。
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全球领先的技术和业务解决方案提供商NTT与NTT DATA将继续扩大赛车数据的创新应用，以改善整个NTT INDYCAR SERIES（包括今年的Indianapolis500大奖赛）的车迷体验。
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扩展AI应用带来的业务成果显而易见。IBM商业价值研究院最新发布的年度CEO调研报告显示，与同行相比，处于生成式AI前沿、以数据驱动创新的公司年净利润要高出72%，年收入增长则高出17%。实现这些收益的关键一步是采用针对业务量身定制的AI助手。
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生成式人工智能（生成式AI）正在成为任何人都无法忽视的生产力变量。在它的面前，以往的知识与技能壁垒开始松动甚至坍塌，并为各领域机构的创新带来新的无穷可能性。
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VNG Digital Business旗下GreenNode已成为AI Cloud的关键参与者，推动了整个亚太地区的生成式AI发展。利用英伟达(Nvidia)的先进技术，GreenNode在AI Cloud、生成式AI聊天机器人和Stable Diffusion应用方面推出了重大创新，实现了该地区AI发展的关键时刻。
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日前，亚马逊云科技在全球推出业内首个生成式AI能力认证，旨在验证、认可在利用亚马逊云科技生成式AI技术方面拥有专业知识、实践经验和成功案例的合作伙伴。获得该能力认证的合作伙伴将是企业采用生成式AI技术的首选专家，为企业提供全方位的服务、工具和量身定制的解决方案，帮助企业更快地应用生成式AI技术，实现创新。
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全球电脑品牌技嘉科技将在今年的 COMPUTEX 呈现技术创新，展示其新一代产品。从使用者贴心设计到人工智能的突破性进展，包含主板、显卡等电脑零组件及电竞显示器、电竞笔电等消费性电子产品，将带给参观者极致的产品体验。随着 AI 时代来临，技嘉在 COMPUTEX 期间将展出引领未来的 人工智能，擘划在 AI 领域更完整的蓝图。
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领先的IT创新企业GIGABYTE Technology走在通过云和人工智能计算系统推动全球行业发展的最前沿，致力于通过硬件创新提升用户体验。在2024年台北国际电脑展(COMPUTEX 2024)上，GIGABYTE推出了多款有望定义人工智能时代的突破性产品。
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Zycus是生成式人工智能驱动的寻源到付款（S2P）解决方案的先驱，在其年度采购大会Horizon 2024上掀起了一股创新浪潮。此次活动展示了一套开创性的先进生成式人工智能技术，旨在提升整个S2P流程的自动化、智能化和效率。
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近日，由中国移动通信集团湖北有限公司（下称"湖北移动"）主办的2024湖北移动AI+成果发布暨生态大会在武汉成功召开。大会以"AI融合创新 共筑新质生产力"为主题，汇集政商产学研多方力量，共同探讨AI产业发展趋势，分享前沿技术创新成果。基于与湖北移动良好的合作基础，软通动力受邀参加本次大会，其间与湖北移动达成AI智算科创合作。
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近日，全球网络安全领导者 Palo Alto Networks（纳斯达克股票代码：PANW）与IBM（NYSE：IBM）宣布建立广泛的合作伙伴关系，为客户提供人工智能驱动的安全成果。该声明证明了Palo Alto Networks和IBM对彼此平台和创新能力的承诺。
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近年来，物联网设备连接数呈现出线性增长趋势，同时设备本身也越来越智能化。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入“万物智能互联”时代，随之产生的数据也将呈井喷式爆发。而随着机器学习、神经网络训练等网络架构和工具不断适配、兼容到嵌入式系统上，越来越多的AI应用可以直接在边缘设备运行。
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