随着物联网(IoT)、人工智能(AI)、云计算的迅速发展,要求生产线更加智能化、灵活可配置,以满足复杂多变的生产需求。工业智能制造与IoT、AI、可配置IO以及云计算有序地融合,推动了自动化行业的变革。
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发电机是电力系统的重要组成部分，它的可靠运行对于保证电力系统的稳定具有重要意义。发电机故障录波装置所记录的数据为工作人员正确分析发电机故障原因，研究事故对策，及时处理事故提供了可靠的依据，同时，根据故障录波数据还可以分析系统的故障参数、各电气量的变化规律，进行故障定位等，这些对于保证电力系统的安全可靠运行起着十分重要的作用。
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采用基于带有无传感器磁场定向控制（FOC）的永磁同步电动机（PMSM）的高级电动机控制系统，有两个主要的驱动因素：提高能源效率和加强产品差异化。虽然具有无传感器FOC的PMSM已被证明可以实现这两个目标，但需要一种提供整体解决方法的生态系统。
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近年来，伺服系统的发展始终以稳定性、响应性与精度为发展主轴，这也是用户在使用过程中最为看重的几大因素。在机床伺服系统、机器人控制系统、雷达天线控制系统等场合大都由直流伺服电机和直流伺服控制器来完成控制。在这些控制领域中，主要以负载的位置或角度等为控制对象的伺服控制系统[1]。
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首先，为了便于后续电机原理说明，我们来回顾一下有关电流、磁场和力的基本定律/法则。虽然有一种怀旧的感觉，但如果平时不常使用磁性元器件，就很容易忘记这些知识。
>>详情在回答这个问题之前，首先要清楚伺服电机的用途，相对于普通的电机来说，伺服电机主要用于精确定位，因此大家通常所说的控制伺服，其实就是对伺服电机的位置控制。其实，伺服电机还用另外两种工作模式，那就是速度控制和转矩控制，不过应用比较少而已。
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混沌系统的控制和同步是当前自然科学基础研究的热门课题，它在通信、信息科学、医学、生物、工程等领域得到了广泛的应用，各种控制和同步方法也应运而生。在混沌控制研究中，追踪问题是研究的一个热点。追踪问题即通过施加控制使受控系统的输出信号达到事先给定的参考信号，更具有一般性。
>>详情在回答这个问题之前，首先要清楚伺服电机的用途，相对于普通的电机来说，伺服电机主要用于精确定位，因此大家通常所说的控制伺服，其实就是对伺服电机的位置控制。其实，伺服电机还用另外两种工作模式，那就是速度控制和转矩控制，不过应用比较少而已。
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