这就好比是我们时代的登月计划。从传感器到人工智能(AI)，经典的电子供应链已经形成了一个协作矩阵，致力于实现自动驾驶车辆的安全性。为此，还需进行大量硬件和软件开发工作，以确保驾驶员、乘客和行人受到保护。
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插电式混合动力/电动汽车(xEV)包含一个高压电池子系统，可采用内置的车载充电器(OBC)或外部的充电桩进行充电。充电(应用)要求在高温环境下具有高电压、高电流和高性能，开发高能效、高性能、具丰富保护功能的充电桩对于实现以尽可能短的充电时间续航更远的里程至关重要。常用的半导体器件有IGBT、超结MOSFET和碳化硅(SiC)。安森美半导体为电动汽车OBC和直流充电桩提供完整的系统方案，包括通过AEC车规认证的超级结MOSFET、IGBT、门
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提到位移检测或者距离测量，你想到什么传感器？激光测距传感器？超声波测距传感器？如果测量的起止点之间不呈直线，而是存在多处曲线路径呢？拉线编码器！但是，如果测量的起止点之间存在多处曲线路径，且待测量的位移超过百米，甚至达到数百米、上千米，又会用到什么传感器呢？
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美国能源部旗下有一个叫做U.S. DRIVE的组织，专门负责汽车技术的规划，它的全称是U.S. Driving Research and Innovation for Vehicle Efficiency and Energy Sustainability， 这个组织既有政府背景也有企业支持，成员包括福特、通用UQM等生产企业，以及Electric Power Research Institute，橡树岭国家实验室（OAK RIDGE National Laboratory）等研究机构。该组织在2017年的时候发布了一个电动汽车发展2025年路线图规划。
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在医疗设备、汽车仪器仪表和工业控制等科技领域中，当设备设计涉及应变计、传感器接口和电流监控时，通常需要采用精密模拟前端放大器，以便提取并放大非常微弱的真实信号，并抑制共模电压和噪声等无用信号。首先，设计人员将集中精力确保器件级噪声、失调、增益和温度稳定性等精度参数符合应用要求。
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在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和递归神经网络、深度强化学习范式进行了详细的阐述。
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电动自行车以其便捷、实惠、环保等优点，迅速成为一、二、三线城市居民的重要交通工具。然而随着电动自行车的普及，电动车充电与日常管理问题就日益突出，如何解决充电管理问题已成当务之急。
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据外媒消息，三菱电机宣布，将发布搭载最新自动驾驶技术的xAUTO测试车。这辆车的自动驾驶技术，可以实现在没有高清地图的道路上自动驾驶，而且不论室内还是室外都可以自动泊车。
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最近几年，新能源汽车在中国得到迅猛发展。由于其高效、节能、低噪声、无污染等特点，它已成为国内外汽车工业发展的新趋势。虽然应用在新能源汽车上的电源、驱动以及控制系统在理论上与工业中的应用没有太大区别，但由于汽车在不同工况环境下对安全性、稳定性、可靠性等方面都有极高要求，这就使得电动汽车在电路设计和所使用的元器件选型上要做更加全面和认真的考量。作为电动汽车动力部分的电池管理系统，它的安全性、可靠性、稳
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