Arm 正在与 Meta 公司的 PyTorch 团队携手合作，共同推进新的 ExecuTorch 测试版 (Beta) 上线，旨在为全球数十亿边缘侧设备和数百万开发者提供人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能，进而确保 AI 真正的潜力能被最广泛的设备和开发者所使用。
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西门子近日宣布已签署协议，将收购工业仿真和分析软件提供商 Altair。根据协议，西门子将向 Altair 股东提供每股 113 美元的收购价，相当于 Altair 估值 100 亿美元。该收购价格较 Altair 2024年 10月 21 日（即被收购前最后一个交易日）收盘价溢价 19%。通过此次收购，西门子将进一步巩固其科技公司的定位，保持在工业软件领域的优势地位。
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TÜV南德意志集团（以下简称"TÜV南德"）于广州越秀国际会议中心举办"2024人工智能暨企业管理主题论坛"。论坛以"立足管理，智启未来"为主题，聚焦人工智能与企业管理话题，旨在助力企业积极顺应人工智能发展趋势，了解最新的国际相关法规，以推动企业的合规发展，同时帮助企业提升管理效能和文化软实力。
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今日，全球超宽带高峰论坛（UBBF 2024）期间，华为数据通信产品线总裁王雷发表了题为"星河AI网络：全面迈入Net5.5G，加速运营商新增长"的主题演讲，分享了华为携手全球领先运营商通过星河AI网络解决方案助力客户商业成功的具体实践，并展望了智算场景下的新业务的现有实践和发展方向。
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近日，广州希姆半导体科技有限公司（以下简称希姆计算）与北京开源芯片研究院（以下简称“开芯院”）正式签署了生态合作伙伴协议。根据协议，希姆计算将获得开芯院自主研发的香山内核授权，并将其集成到希姆下一代RISC-V算力芯片中。这一合作旨在共同打造国内最权威、高性能的RISC-V AI算力芯片，推进RISC-V标准落地，推动高性能AI产业化与开源生态的建设。
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通过将 Arm® 计算平台与全球最大的开发者社区 GitHub 及其 GitHub Copilot 的强大优势相结合，Arm 正在引领软件开发领域的变革。借助 Copilot 的 AI 代码建议，开发者可以在 Arm 平台上更高效地编写、测试和优化代码。通过将 Arm 工具集成到 GitHub Actions 中，开发者可以在降低成本，并提高生产效率的同时，简化跨应用程序的开发任务，不论是云原生 Web 应用，或是 AI 解决方案。
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在华为UBBF 2024 第十届全球超宽带高峰论坛期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表了"AI加速超宽带产业创新，共赢商业新增长"主题演讲，分享对AI行业的最新洞察并阐释华为公司All Intelligence战略，提出了超宽带（UBB）和AI协同发展的产业方向，通过技术创新和商业孵化加速迈向智能世界。
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人工智能（AI）正被越来越多企业采纳，用以提高运营效率和员工生产力水平。与此同时，AI流畅度（AI Fluency）反复出现在企业管理人员的视野中，这一概念关注的是如何在合适的时间、恰当的地点，安全、负责地使用AI工具。
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随着人工智能的开发，边缘人工智能越来越受到业界重视。作为全球领先的半导体供应商之一，安森美半导体在人工智能方面的布局正不断加强，凭借其深厚的技术积累和市场洞察，正积极推动边缘人工智能技术的创新与应用，为全球用户提供更高效、更可靠的智能解决方案。
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领先的人工智能数据中心建设者和运营商Zettabyte宣布，在台湾顶级数据中心供应商Chief Telecom Inc. [6561.TWO]进行大规模扩展。 通过确保在Chief Telecom LY2数据中心获得显著电力容量，Zettabyte旨在为人工智能计算效率和可持续性设定新标准。
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当前，随着生成式人工智能和各行业的应用快速融合，大模型在企业端被越来越多的采用，以提高效率、降低成本、增强创新能力。大模型开发首先要解决的，便是训练环境的搭建问题，在算力多元异构、依赖库众多、配置步骤繁琐的情况下，如何快速搭建满足要求的训练环境，为底层算力平台匹配最佳驱动，避免依赖库及配置庞杂导致训练环境鲁棒性低的问题，成为各类大模型开发企业需要面对的挑战。
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随着与混合云、AI 和量子相关的风险不断颠覆传统的数据安全范式，IBM（纽交所代码：IBM）近日推出IBM Guardium数据安全中心（IBM Guardium Data Security Center），旨在帮助企业在任何环境中通过统一控制措施，保护整个生命周期的数据。
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近日，BSI最新发布的研究（2024年9月12日）显示，全球受访企业领导人中近九成（89%）预计AI将改变某些办公室工作，超过四分之三（77%）的受访者则预计这些职位将被取代。与此同时，受访者普遍对于AI工具提高生产力的前景持乐观态度，其中76%的受访者认为如果企业不投资AI，将在日后处于竞争劣势。
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2024年第二季度Gartner对451名高级技术领导者进行的一项调研显示，57%的首席信息官（CIO）表示自身肩负着企业人工智能（AI）战略的领导责任。然而，四大新兴挑战令CIO很难实现AI的价值。
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