在晶泰科技联合创始人、董事会主席温书豪,协鑫集团董事长朱共山,以及苏州实验室代表马志博等领导见证下,晶泰科技与协鑫集团在苏州协鑫能源中心正式签署为期5年的战略合作协议。
>>详情在晶泰科技联合创始人、董事会主席温书豪,协鑫集团董事长朱共山,以及苏州实验室代表马志博等领导见证下,晶泰科技与协鑫集团在苏州协鑫能源中心正式签署为期5年的战略合作协议。
>>详情是德科技(Keysight Technologies, Inc.)日前宣布加入 AI-RAN 联盟,致力于推进人工智能(AI)技术和创新在无线接入网(RAN)中的应用。该联盟成立于 2024 年初,旨在加强科技界、产业界和学术机构之间的合作,推动 AI 与蜂窝技术的融合,从而提高 RAN 性能,增强移动网络的功能。
>>详情近日,在2024年Hot Chips大会上,英特尔展示了其技术的全面与深度,涵盖了从数据中心、云、网络和边缘到PC的各个领域AI用例,并介绍了其业界领先且完全集成的OCI(光学计算互连)芯粒,可用于高速AI数据处理。此外,英特尔还披露了关于英特尔®至强® 6系统集成芯片(代号Granite Rapids-D)的最新细节,该产品预计将于2025年上半年发布。
>>详情在2024高通&移远边缘智能技术进化日上,移远通信宣布,正式发布其工业智能品牌宝维塔™ (ProvectaAI)。与此同时,宝维塔™旗下核心产品——AI算法平台「匠心」、可视化部署工具「匠准」,以及AI视觉解决方案同步推出,全方位展示了移远通信在工业智能领域的专业布局和长远规划,为工业生产的智能化升级注入了强劲动力。
>>详情当前,许多企业机构都在全力推进生成式人工智能(GenAI)解决方案的设计和实施,希望提升解决方案的通用性和创造性,进而推动业务价值。2023年Gartner企业人工智能(AI)调研揭示了GenAI用例的三种最主要的实现方法,74%的受访者通过对现有GenAI模型进行定制化调整来满足自身用例的需求,65%的受访者尝试自行训练定制GenAI模型。
>>详情随着人工智能技术(AI)与终端应用结合逐渐成为主流趋势,AI PC已成为业务创新的重要加速器。对于创作者来说,AI与PC的结合可以大幅提升生产效率,以强大的计算能力和创新的交互方式引领颠覆性的生产力革命。其中,工作站作为超强生产力的代表,承担着以AI技术赋能创作者的重要使命,成为开启生产力变革的关键钥匙。
>>详情近日,英国标准协会(以下简称BSI) 最新发布的国际人工智能成熟度模型调研中揭示,中国和印度企业在将人工智能融入企业运营,让员工为AI给工作带来的变化做好准备,并将AI作为一股向善的力量方面准备更加充分,而英国、日本和荷兰在投资、培训和供应商参与等领域则有待改善。
>>详情帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码:CEVA)宣布,根据IPNest最新设计IP报告,Ceva继续保持无线连接 IP市场第一位,在2023年IP市场营收中占据67%的市场份额。
>>详情软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")受邀参加此次大会,软通动力高级副总裁车忠良出席并发表《AI中台,数字化体系新支点》主题演讲。此次博览会吸引了来自全球的信息技术企业、专家学者和行业领袖,共同探讨数字技术在"一带一路"倡议下的创新应用与发展前景。
>>详情2024第十届 WWEC 教育者大会于8月20日至22日在国家会展中心(上海)举行。期间,以"融合创新,智造未来"为主题的现代职业教育高峰论坛顺利召开。软通教育受邀参加此次论坛,与全国职业教育界的专家、学者和杰出企业家,深入探讨职业教育与产业发展深度融合,探索创新发展新路径。软通教育CEO 林涛代表出席本次大会并致辞。同时,软通教育分别与北京城市学院、迅腾集团举签署合作协议,深化合作。
>>详情在智慧健康领域,可穿戴智能展现出广阔的应用场景,通过生命体征监测等手段有力推动疾病防治和健康管理的进步。其实它的超能力还不止步于此,用AI技术为可穿戴设备装上智慧大脑,还能围绕如何预防各种意外伤害的发生这一重要课题,提供新的解题思路。
>>详情自动化测试长期以来一直是软件开发的关键部分,但它也意味着重大挑战的到来。 测试自动化经常落后于开发冲刺,且脆性测试需要持续维护。 即使是低代码/无代码解决方案也有学习曲线,并且经常开始大规模崩溃,这使得测试自动化设置难以跟上不断变化的测试需求。
>>详情深圳市联代科技有限公司(NASDAQ: WTO)(以下简称"联代科技"或"该公司")欣然宣布其推进人工智能健康解决方案的宏伟战略。联代科技认识到智能健康科技日益增长的价值和潜力,正投入巨资拓展智能医疗可穿戴产品业务。
>>详情近日,浪潮信息AIStation人工智能平台助力某省人工智能工程师竞赛,快速构建了一站式部署的竞赛实操平台,实现了对计算资源的动态、高效管理,让众多选手同台训练大模型,助力高技能"数字工匠"培养。
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