通过将 Arm® 计算平台与全球最大的开发者社区 GitHub 及其 GitHub Copilot 的强大优势相结合,Arm 正在引领软件开发领域的变革。借助 Copilot 的 AI 代码建议,开发者可以在 Arm 平台上更高效地编写、测试和优化代码。通过将 Arm 工具集成到 GitHub Actions 中,开发者可以在降低成本,并提高生产效率的同时,简化跨应用程序的开发任务,不论是云原生 Web 应用,或是 AI 解决方案。
>>详情在华为UBBF 2024 第十届全球超宽带高峰论坛期间,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表了"AI加速超宽带产业创新,共赢商业新增长"主题演讲,分享对AI行业的最新洞察并阐释华为公司All Intelligence战略,提出了超宽带(UBB)和AI协同发展的产业方向,通过技术创新和商业孵化加速迈向智能世界。
>>详情人工智能(AI)正被越来越多企业采纳,用以提高运营效率和员工生产力水平。与此同时,AI流畅度(AI Fluency)反复出现在企业管理人员的视野中,这一概念关注的是如何在合适的时间、恰当的地点,安全、负责地使用AI工具。
>>详情随着人工智能的开发,边缘人工智能越来越受到业界重视。作为全球领先的半导体供应商之一,安森美半导体在人工智能方面的布局正不断加强,凭借其深厚的技术积累和市场洞察,正积极推动边缘人工智能技术的创新与应用,为全球用户提供更高效、更可靠的智能解决方案。
>>详情领先的人工智能数据中心建设者和运营商Zettabyte宣布,在台湾顶级数据中心供应商Chief Telecom Inc. [6561.TWO]进行大规模扩展。 通过确保在Chief Telecom LY2数据中心获得显著电力容量,Zettabyte旨在为人工智能计算效率和可持续性设定新标准。
>>详情当前,随着生成式人工智能和各行业的应用快速融合,大模型在企业端被越来越多的采用,以提高效率、降低成本、增强创新能力。大模型开发首先要解决的,便是训练环境的搭建问题,在算力多元异构、依赖库众多、配置步骤繁琐的情况下,如何快速搭建满足要求的训练环境,为底层算力平台匹配最佳驱动,避免依赖库及配置庞杂导致训练环境鲁棒性低的问题,成为各类大模型开发企业需要面对的挑战。
>>详情随着与混合云、AI 和量子相关的风险不断颠覆传统的数据安全范式,IBM(纽交所代码:IBM)近日推出IBM Guardium数据安全中心(IBM Guardium Data Security Center),旨在帮助企业在任何环境中通过统一控制措施,保护整个生命周期的数据。
>>详情近日,BSI最新发布的研究(2024年9月12日)显示,全球受访企业领导人中近九成(89%)预计AI将改变某些办公室工作,超过四分之三(77%)的受访者则预计这些职位将被取代。与此同时,受访者普遍对于AI工具提高生产力的前景持乐观态度,其中76%的受访者认为如果企业不投资AI,将在日后处于竞争劣势。
>>详情2024年第二季度Gartner对451名高级技术领导者进行的一项调研显示,57%的首席信息官(CIO)表示自身肩负着企业人工智能(AI)战略的领导责任。然而,四大新兴挑战令CIO很难实现AI的价值。
>>详情大会以"智能协同 人才与AI的共生"为主题,特邀20余位企业高管、风口行业领袖、人力资源专家、AI技术先驱等,聚焦AI时代人力资本的战略升级,通过6场主题演讲与3场深度圆桌对谈,深入探讨了AI对人力资本的深刻影响,以及如何在未来的智能化社会中实现人才与AI的共赢发展。
>>详情今天,全球领先的科技公司联想(Lenovo)在美国华盛顿州西雅图举行的年度全球创新科技大会Tech World上公布了下一阶段Smarter AI for All(智能,为每一个可能)愿景,并展示了全面的人工智能(AI)解决方案、服务和设备组合,为全球千行百业和千家万户带来了转型和切实的投资回报。同时,联想还宣布了一系列关键性新技术。
>>详情AI正在快速发展,其动力不仅来源于持续的技术进步,还来自各个行业的需求和要求。随着大型语言模型(LLM)和生成式AI的激增,行业正在努力解决这些基于云的AI应用处理大数据以及训练和部署高级AI模型所需的密集计算能力。如今AI被应用于各种客户端设备中,包括PC和智能手机,以及汽车和工业设备(如机器人和医疗设备)的网络边缘应用中,这些设备在网络边缘较小的语言模型上运行。
>>详情IBM 正在通过一系列技术推进企业级AI的发展,从模型和助理 (Assistants),到为公司独特的数据和用例调优和部署 AI 所需的工具。IBM 还在为未来能够自我导向、反思并在动态商业环境中执行复杂任务的 AI 智能体(AI agents)铺平道路。
>>详情Gartner研究副总裁高挺(Arnold Gao)表示:“今年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险,以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、和合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”
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