在2024浪潮信息生态伙伴大会（IPF2024）上，浪潮信息发布企业大模型开发平台"元脑企智"EPAI（Enterprise Platform of AI），为企业AI大模型落地应用提供高效、易用、安全的端到端开发平台，提供数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，支持调度多元算力和多模算法，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。
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在近期举行的Intel Vision 2024大会上，英特尔重磅发布其开放的、可扩展的全新AI战略，同时公布了英特尔®至强® 6处理器的品牌焕新，满足客户对于处理器能效和性能的多样化需求。此外，英特尔还分享了在互联网、教育、制造及医疗等垂直领域的诸多应用落地，深度展示其携手生态伙伴推动千行百业数智化变革的进程。
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浪潮信息在北京举办的生态伙伴大会IPF2024上提出，发展人工智能+，要坚持"以应用为导向，以系统为核心"，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动人工智能成为百行千业的生产力。
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基于战略合作协议，双方将着重探讨与构建高效可靠的企业级大数据平台，并在人工智能平台建设、高级算法研发、企业级PaaS平台标准化和应用现代化等领域开展深度合作，利用大数据和人工智能技术提升企业内部运营效率、加快产品迭代开发、推动信息技术（IT）与运营技术（OT）融合等，持续为制造业数字化转型注入新动能。
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在Intel Vision 2024大会上，英特尔公司首席执行官帕特·基辛格介绍了目前行业所面临的种种挑战，并宣布将创建一个面向全行业的企业AI开放平台。现在这个计划进行到了下一步，英特尔已经蓄势待发。
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去年，很多企业都加入了生成式人工智能（AI）的应用热潮，如今是否已经从中获益了呢?如果他们采用的是SAS® Viya®数据与AI平台，那么答案无疑是肯定的。SAS Viya具备大语言模型(LLM)编排能力，已帮助大量用户提高了生产力和工作效率。2024全年，SAS将持续扩展SAS Viya值得信赖的生成式AI能力，不断推出创新型产品——合成数据生成器SAS Data Maker和面向特定行业的生成式AI助手。
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今日，华为举办全球分析师大会，在"加速迈向网络智能化"主题论坛中，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏发表了主题演讲，阐述了华为全面引入AI技术，从组件级、任务级、再到系统级，逐步升级网络能力，推动网络智能化加速落地，与业界伙伴共议Net5.5G产业的发展趋势和未来方向。
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带领能源管理及自动化数码转型的施耐德电气宣布与NVIDIA 合作，以优化数据中心基础设施，为边缘人工智能 (AI) 和数码孪生技术的突破性进展做好准备。为帮助 IT 专业人员解决数据中心和分布式边缘 IT 环境中与 IT 部署相关的持续痛点，施耐德电气推出智能微型数据中心IMDC One，一个将电力、冷却、安全及监控集中在单一机箱内的一体化解决方案。
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自 ChatGPT 出现以来，生成式人工智能 (GenAI) 在亚洲和大洋洲的开发和部署势头强劲，Omdia 的最新《亚洲和大洋洲的生成式人工智能 - 2024 年：通过本地化实现民主化》报告表明，到 2024 年底，GenAI 在该地区的软件收入估计约为 34 亿美元，但预计到 2028 年将超过 180 亿美元。
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数据和人工智能（AI）领域的领先者SAS—今日在SAS Innovate大会上首次展示了一款变革性的、旨在帮助企业直面业务挑战的解决方案。通过新推出的针对特定行业的轻量级AI模型（独立授权使用），SAS将向企业提供易于部署的AI技术，以无与伦比的效率解决真实世界的业务挑战。
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随着越来越多的客户想要主导自己的产品，想要更加灵活不受限的进行创新，在这一过程中，RISC-V恰好满足了市场的需求。“这个现象不止在中国，在世界各地都是如此。”林志明总结道。
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近年来AI大模型的推出，成功把人工智能推上了风口浪尖，AI应用的快速发展在进一步带动PC、新能源汽车行业的发展，多家行业机构预测表明，尽管全球经济大环境仍然存在不确定性，但是半导体行业即将在2024年迎来新一轮的周期反弹。
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Gartner近期发布的2024年CIO和技术高管调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能（GenAI）。由于中国企业倾向于在本地而非通过公有云部署GenAI，目前的基础设施环境无法支持GenAl项目，这将推动中国企业数据中心的设计转型。
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第89届中国国际医疗器械（春季）博览会（以下简称"CMEF"）、第36届中国国际医疗器械设计与制造技术（春季）展览会（以下简称"ICMD"）2024年4月11日至14日在上海拉开帷幕。本次主题为"创新科技，智领未来"的大型展会，全球AI解决方案领导品牌宜鼎国际（Innodisk）带来了最新的医疗智慧解决方案。
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近年来，机械设备行业瞬息万变，面临供应链、客户期望提高、竞争日趋激烈等多重压力，领先的机械设备企业正不断地探索前沿创新技术、力求提升绩效表现。在采用传统卓越运营方法的同时，机械设备行业高管们也积极探索和运用新兴的数字化工具和工业4.0技术（包括人工智能、机器人和增材制造）加强运营能力、力图打造面向未来的运营模式。
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