全球领先的科技公司 Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）今日宣布推出高级人工智能 (AI) 实验室。该实验室位于旧金山，将致力于通过知识产权和人工智能赋能技术的创新和开发，推动人工智能科学和实践的发展。该实验室由包括人工智能先驱和博士在内的研究人员和开发人员组成，将与研究机构、客户和初创公司开展合作，已经拥有 75 项已获批和待获批的专利，为构建尖端人工智能解决方案提供了得天独厚的基础。
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随着人工智能技术的日益成熟，边缘计算正逐渐成为推动智能化进程的关键力量。近日，边缘AI芯片制造商BrainChip宣布，已通过印度ODM VVDN在“边缘盒”设备中提供其芯片，进一步拓展边缘AI市场。
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Gartner公司预测，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准。
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NetApp®（纳斯达克代码：NTAP），一家智能数据基础设施公司，今日宣布了新的功能，这些功能能够最大化生成式人工智能（Gen AI）项目的潜力，并为用户构建竞争优势。客户现在可以通过结合NetApp的智能数据基础设施与NVIDIA的高性能计算、网络和软件，将他们的AI项目提升到新的水平。
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Micron Technology, Inc.近日宣布，三星 Galaxy S24 系列的部分设备已搭载美光低功耗 LPDDR5X 内存和 UFS 4.0 移动闪存存储，为全球手机用户带来强大的人工智能（AI）体验。Galaxy S24 系列由三星的生成式人工智能工具套件 Galaxy AI 提供支持，能够实现无障碍通信并且最大限度地实现创作自由，从而进一步提升用户体验。
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随着arm准备更新其汽车产品，EENews与arm负责汽车市场推广的副总裁Dennis Laudick进行了一次访谈。在访谈中，Laudick深入探讨了arm在汽车领域的战略重点，以及人工智能在推动汽车技术进步方面的重要作用。
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流式软件公司、 JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog，近日宣布与全托管机器学习（ML）平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付。
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人工智能（AI）是科技行业充满无限可能的前沿领域之一，而目前移动行业也已经开启了其AI之旅，其中就包括探索AI在多种应用场景中带来的益处。随着vRAN在现阶段的大规模部署以及未来几年持续稳定增长的发展势头，移动行业有望逐步利用vRAN的灵活性将智能功能融入RAN中。近期，英特尔在移动行业取得了一些激动人心的里程碑式发展。
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数据分析公司TechTarget旗下的Enterprise Strategy Group在 2023 年 11 月发布的报告，网络攻击已经成为一种生存风险，近 89% 的组织将勒索软件列为挑战其生存能力的五大威胁之一。[1]而这只是企业数据面临的众多风险之一——内部威胁、数据泄露、硬件故障和自然灾害也会造成巨大的损失。
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潞晨科技， Colossal－AI， 浪潮信息， AIStation
2024-03-04 09:00:55近日，潞晨科技Colossal-AI大模型开发工具与浪潮信息AIStation智能业务创新生产平台完成兼容性互认证。基于AIStation平台部署与调度的潞晨科技Colossal-AI系统，用户可实现在本地算力平台一键训练、微调、推理、部署大模型，将大模型开发效率提升10倍以上，并将算力效率提升2-3倍，在最大化提升大模型开发效率的同时，降低大模型开发及应用的门槛和成本。
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在MWC24巴塞罗那期间， 华为产品与解决方案发布会成功举行。在本次大会上，华为数据存储产品线总裁周跃峰面向全球运营商发布AI数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心三大创新解决方案，构建AI时代领先的数据基础设施。
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人工智能（AI）是科技行业充满无限可能的前沿领域之一，而目前移动行业也已经开启了其AI之旅，其中就包括探索AI在多种应用场景中带来的益处。随着vRAN在现阶段的大规模部署以及未来几年持续稳定增长的发展势头，移动行业有望逐步利用vRAN的灵活性将智能功能融入RAN中。近期，英特尔在移动行业取得了一些激动人心的里程碑式发展。
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是德科技（NYSE: KEYS ）宣布，针对人工智能（AI）和机器学习（ML）基础设施生态系统，推出了 AI数据中心测试平台，旨在加速AI / ML网络验证和优化的创新。该解决方案显著提高了AI基础设施的评估测试能力，并具有强大的扩展能力。
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随着世界各个国家／地区纷纷制定人工智能相关法规，设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。在 2023 年 10 月 30 日，美国白宫也颁布了一项关于人工智能法规的行政命令，强调稳健的验证和确认（V&V）过程对基于人工智能的系统至关重要。该指令要求人工智能公司报告和测试特定模型，以确保人工智能系统按预期运行并满足指定要求。
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所有司机都不愿意见到这样的情况：一个球滚到马路上。因为紧随其后的，很可能是一个对球紧追不舍、全然不顾交通状况的孩子。面对该情况，虽然人类驾驶员可以根据自身经验采取行动，但当下的辅助驾驶系统和自动驾驶系统仍需学习如何应对。
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