电机控制在工业4.0的技术发展中扮演着重要的战略角色。工业发展的一个关键问题是能源使用。电力消耗正在显着增长，部分原因是工业电动机的电力需求。由于这些不断增长的需求，在电机控制领域寻找有效的解决方案成为开发商和组件制造商等的首要任务。
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随着以实现自动化驾驶为目标的新一代车辆的开发蓬勃发展，车辆架构开始发生巨大变化。其中，连接负责高级驾驶辅助系统（ADAS）的ECU之间的车载网络成为重要因素。
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许多工业自动化 (IA) 应用要求能够在不进行物理接触的情况下感知物体或人体的存在和/或位置，以避免约束或限制所感知物体的移动。接近传感器非常适合这一用处。但接近传感器有很多种类，包括电磁式、电容式、电感式和光学式，被检测物体的材料组成也可能会影响传感器检测其存在的能力。
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伺服电机编码器是安装在伺服电机上用来测量磁极位置和伺服电机转角及转速的一种传感器，从物理介质的不同来分，伺服电机编码器可以分为光电编码器和磁电编码器，另外旋转变压器也算一种特殊的伺服编码器，市场上使用的基本上是光电编码器，不过磁电编码器作为后起之秀，有可靠，价格便宜，抗污染等特点，有赶超光电编码器的趋势。
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当使永磁电机驱动器中的运动质量减速时，存储在机械系统中的能量可以通过电机驱动器返回到电源。如果没有正确考虑这种能量，它可能会导致电源电压升高，从而损坏电机驱动器或系统的其余部分。
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电动汽车（EV）车载充电机（OBC）可以根据功率水平和功能采取多种形式，充电功率从电动机车等应用中的不到2 kW，到高端电动汽车中的22 kW不等。传统上，充电功率是单向的，但近年来，双向充电越来越受到关注。本文将重点关注双向OBC，并讨论碳化硅（SiC）在中功率（6.6 kW）和高功率（11 - 22 kW）OBC中的优势。
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机器视觉体现的是一种技术能力，自动化、机器学习、深度学习和神经网络等其他能力也是如此。这是一种可以集成到其他技术和流程中的能力，用以造福行业并提高业务效率。现在的机器人已经越来越多地内置机器视觉，机器视觉使机器人能够执行更复杂的任务。如果没有机器视觉告诉机器人物品的确切位置，这些任务是不可能完成的。
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步进电机通常用于定位，因为它们具有成本效益、易于驱动并且可用于开环系统——这意味着它们不需要像伺服电机那样的位置反馈。步进电机用于小型工业机器，例如激光雕刻机、3D 打印机和激光打印机等办公设备。
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