动态范围(DR)指在同一画面中,明暗差异大,图像传感器能够识别的最强信号和最弱信号的比值。人眼的动态范围一般在130dB 左右,前视摄像头作为ADAS/AD的核心眼,需要在高速行驶时,快速识别不同光照条件下的明暗细节,准确捕获图像,否则影响行车安全。典型的HDR需求是当汽车驶出隧道既要识别亮处也要获取暗部细节,或者夜景中识别极暗的行人和极亮的车灯、LED信号灯等。理想的动态范围需超过人眼DR,达到140dB HDR。
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电动汽车驾驶员从公用事业公司获得充电时间信号,从而在可再生能源最充足时加以利用,并充分利用资源,避免浪费。EV 电池成为车轮上的能源存储容器,能够在能源需求超出供给时,将多余的电量释放到主电网中。
>>详情电子设计自动化(EDA)行业的增长势头强劲,为半导体和电子系统设计行业实现更大的成功做出了重要贡献。越来越多的系统公司开始自己设计芯片和电子产品,他们的创新步伐会受到哪些主要 EDA 趋势的影响?
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数字化转型中遇到的困难和障碍是不可避免的,而自从2020年认识西门子低代码,上汽乘用车找到了能够帮助他们实现数字化转型愿景的真正朋友。西门子低代码先后为上汽乘用车做了大量的验证和项目,从使用和性能各方面证明了西门子低代码方案的可行性和先进性,能有效节省项目开发时间和费用成本。
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休眠、待机功耗是衡量零部件能耗的重要指标,许多部件在待机时,会有周期唤醒或者间隔脉冲响应,产生较大的脉冲功耗。传统仪器响应速度慢,量程范围小,很难准确测量,本文将详细分析低功耗测试三大难点。
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因续航能力有限而导致的“里程焦虑”是许多消费者采用电动车的一个障碍。增加电池密度和提高能量转换过程的效率是延长车辆续航能力以缓解这种焦虑的关键。能效至关重要的一个关键领域是主驱逆变器,它将直流电池电压转换为所需的交流驱动,以为电机供电。
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使用高清地图数据的高度自动驾驶系统的一个主要先决条件是了解车辆的位置。这个位置需要比单独使用 GNSS 传感器具有更高的精度。因此,可以使用陀螺仪或里程计等各种其他传感器系统来增强位置估计。该贡献描述了一个使用另一个输入 ADASISv3 地图数据来改进定位的系统。地图数据从地图数据库接收,然后与来自摄像系统的交通标志测量值进行比较。
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汽车向数字化、电动化方面发展的趋势愈加明朗,加上近年来各国政府也愈发重视替代能源车这个议题。目前多国政府均推出了相应的电动车补贴政策,因此全球电动车销售总量正在逐年加速增长。
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为了确保驾驶安全,传感器的运用非常重要,林处长以汽车传感器中的胎压传感器和安全气囊传感器为例指出,胎压传感器采用Film Assist Mold制程,即在封装的时候压模,模子直接压在芯片上,为了避免如芯片崩裂(Die Crack)等问题,结构的设计非常重要,例如侧面上锡工艺(Wettable Flank)的QFN封装结构,可以达到很好的良率要求。
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种种迹象表明,自动驾驶汽车的革命性发展即将全面来临。汽车公司正在与Google和Uber等科技巨头以及创业公司合作开发新一代自动驾驶汽车,这些汽车技术将改变我们的城市道路和高速公路,为未来的智慧城市奠定基础。他们将利用机器学习、物联网 (IoT) 和云技术等加速这一发展。
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