人工智能 (AI) 现已进入自主系统时代，这些系统将增强人类在计算密集型复杂任务领域的能力。AI 系统既便利又强大，有望解决人类社会面临的各种重大挑战。AI 系统包括三部分：大数据集、数据处理算法和处理数据的计算硬件。
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近年来，随着人工智能技术的不断发展，相应的AI算法与产品方案也层出不穷。但是技术门槛高，产品稳定性参差不齐成为了制约行业发展的主要瓶颈。M1808 AI核心板是ZLG布局AI及计算机视觉领域的重要产品，旨在为用户提供“嵌入式”+“AI”解决方案平台，以AI算法赋能传统嵌入式硬件，除了提供稳定可靠的硬件平台之外，同时免费提供基于各种应用数据集训练的AI算法，极大降低了“嵌入式”和“AI”的开发门槛。
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AIoT(Artificial Intelligence & Internet of Things)中文译为人工智能物联网，是将人工智能(AI)与物联网(IoT)两者有机结合的一种技术。AI在这个系统中充当了大脑的角色，赋予了物联网更多的可能性，将万物互联提升到万物智联，如目前的智能医护助手、人体测温摄像头、智能配送机器人都是在AI的加持下得以实现。
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KLA公司宣布推出Archer™ 750基于成像技术的套刻量测系统和SpectraShape™ 11k光学临界尺寸（“ CD”）量测系统，它们的主要应用是集成电路（“ IC”或“芯片”）制造。在构建芯片中的每一层时，Archer 750有助于验证特征图案是否与前层对应结构图形对准，而SpectraShape 11k则帮助监控三维结构的形状，例如晶体管和存储单元，确保它们符合规格要求。通过识别图案对准或特征形状的细微变化，这些新的量测系统可帮助IC制造
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自 2003 年非典爆发以来，世界各国的主要国际机场都大量部署了红外热检测系统（infrared thermography ：IRT）用来检查发热的乘客。这种快速，非接触的检测方式很快获得了大量的采用。但是，单纯红外 IRT 的检测准确性受到环境温度，湿度等因素的影响较大。而且人在摄入酒精，或者退烧药物以后，体温也会被影响，误导检测设备。
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数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。
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斯坦福大学加州动力设计实验室的工程师们制作了一个视频，视频中一辆德罗宁DMC-12复古跑车正在绕着一个封闭的场地绕着障碍物进行熟练的漂移。只不过这些动作都是这辆汽车自己做出来的。
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