耳机和助听器正悄然转变为可放入口袋的计算机。在任何一天，它们都需要处理通话杂音、在嘈杂的咖啡馆中识别唤醒词、理解简短指令，最近还能在拥挤的餐桌上帮助追踪朋友的声音。产品团队希望在不增大电池或使用更昂贵芯片的情况下实现所有这些功能。
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在过去几年里，工业自动化市场经历了大幅增长。人们对生产效率、正常运行时间和额外产出的要求越来越高。需要更快、更长时间地开启机器。扩大经营规模必须更迅速，新生产线引进也必须比往年更快。
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在工业机器人复杂精密的机械系统中，支撑座作为连接本体与地面的核心部件，承担着支撑、定位与抗冲击的重任。其设计合理性直接影响机器人运行稳定性与加工精度，是现代智能制造中不可或缺的关键支撑。
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面对市场对更智能产品、更短设计周期以及更高效灵活生产流程的需求日益增长，设计与制造企业纷纷借助人工智能，推动业务流程迈向新高度。凭借处理复杂数据的卓越能力与传递智能洞见的便捷性，人工智能已准备好在工业价值链的各个环节承担多种关键角色。
>>详情在 DigiKey，我们始终以务实的态度拥抱创新。当 AI 开始重塑各行各业时，人们关心的问题都很简单：这对我有什么好处？ 这是一个合理但又值得深思的问题。AI 不仅是一种工具，更是一种对人们的工作、思维和协作方式的变革。让我们重新想象一下，当 AI 在人类指定的安全边界内被赋予自主决策能力时，您认为 AI 会实现哪些可能呢。
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最新人工智能（AI）驱动系统对算力和输入输出（IO）的需求，已远超工艺节点升级所能承载的范畴。若一味追求更大尺寸的芯片（逼近掩模版尺寸极限），会导致良率下滑、成本攀升。
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科技媒体 Tom's Hardware 发布博文，报道称美国康奈尔大学科研团队历时近 10 年，研发出一种全新的 3D 打印工艺，可显著提升化合物超导体性能。
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提升工业系统智能化的方法有多种，其中包括将边缘和云端人工智能(AI)技术应用于配备模拟和数字器件的传感器。鉴于AI技术方法的多样性，传感器设计人员需要考虑多个相互冲突的要求，包括决策延迟、网络使用、功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。
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联邦学习（federated learning）使人工智能能够在不损害患者隐私的情况下，通过在医院数据上训练模型来帮助预测疾病爆发。这项技术在构建强大的疾病监测系统以更好地应对公共卫生事件的同时，确保了敏感健康信息的安全。
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