谈及行业预测，有时需要大胆预判，而有时答案却显而易见。2026 年，人工智能、生成式人工智能以及智能体人工智能无疑将继续成为推动科技行业发展的关键热词。
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神经网络已经成为解决复杂机器学习问题的强大工具。然而，这种能力往往伴随着模型规模和计算复杂度的增加。当输入维度较大（例如长时序窗口、高分辨率特征空间）时，模型需要更多参数、每次推理需要更多算术运算，使其难以部署在嵌入式硬件上。
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据 SemiWiki 报道，世界半导体贸易统计组织（WSTS）数据显示 2025 年全球半导体市场规模达 7920 亿美元（注：现汇率约合 5.43 万亿元人民币），较 2024 年同比增长 25.6%，创下自 2021 年疫情后复苏期 26.2% 增幅以来的最强增长，放在一年前几乎无人能够预测到这一点。
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机器人系统越来越依赖视觉进行感知并与环境交互，因而对高速、低延迟数据链路的需求日益增长。千兆多媒体串行链路(GMSLTM)通过单条线缆即可实现视频、控制信号和电力的传输，具备高可靠性，是一种极有潜力的解决方案。本文探讨了摄像头在机器人中的应用，分析了摄像头所面临的连接挑战，并阐述了GMSL如何助力实现可扩展、稳健、高性能的机器人平台。
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2026年将是物理AI（Physical AI）加速落地的元年，它将与各种信息通信技术（ICT）相结合，并通过具身智能、智能汽车、智能穿戴设备、无人机或其他智能设备的承载，全方位改变我们的生活和工作。而中国拥有全球最庞大的机电设备智造体系，近年来在芯片产业、物联网技术和嵌入式系统等领域的快速发展，为新一代智能体和智能设备的研发和制造奠定了坚实的基础，这样的生态化合作将形成全球竞争优势。
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2025年以来，云端GPU市场迎来爆发式增长，同时摩尔线程、沐曦股份等企业相继登陆资本市场，一轮密集的上市潮为GPU产业注入强劲资本动能。
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在智能制造的浪潮下，制造商已无法忽视人工智能（AI）所带来的变革性力量。今天的 AI 有望为设备制造商和终端工厂带来生产力、效率乃至自动化水平的三重跃升。
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