智能巡检机器人和智能分拣机器人在产线物流中已经逐步代替人工完成较为重复繁重的工作，机器人工作电路较为复杂，包含机械驱动电路，传感器电路，通讯电路，电源电路等，而各个电路中又包含了大量的IC芯片以做到逻辑控制和数据分析等功能，这些芯片的性能好坏直接决定了机器人工作的效率和可靠性，很多IC芯片往往都有电源引脚作为电平控制输入或者使能信号，输入电压或者功率根据元器件的情况有高有低，对于大部分的IC芯片尤其是应
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智能手机和移动设备的激增让我们的社会受益匪浅，这些智能设备的存在丰富并简化了我们的生活。智能设备以及物联网（IoT）和人工智能（AIoT）所带来的便利已经深深的植入我们的脑海中，以至于我们现在将其视为理所当然。
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UROBOT-680-II 型教学机器人是上海交通大学机器人研究所采用世界银行贷款研制的一种五自由度多关节的机器人。它具备工业机器的基本功能、良好的开放性以及舒适的使用界面，主要大专院校和科研机构提供教学和科研工具。学生可以通过亲手操作了解和学习工业机器人，它具备工业机器人的基本功能、良好的开放性以及舒适的使用界面，主要为大专院校和科研机构提供教学和科研工具。学生可以通过亲手操作了解和学习工业机器人，科研人员还
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世界各国的政府举措正在加快制造业朝向普遍网络自动化发展的趋势。此外，智能传感器系统正在提高自动化程度，提供更多的数据来监测和控制生产过程。例如包括电动汽车、新一代信息技术(IT)和电信、先进机器人和人工智能在内的高科技产业，有了更先进的系统之后，就需要采用更先进的方法来确保系统的可靠性。
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近些年，人工智能、机器学习以及深度学习这些热点技术，受到了极为广泛的关注，这要归功于很多大型互联网公司对这些技术的应用，例如图像或者语音识别，以及自然语言处理，我们大多数人几乎每天都会使用这样的系统和应用。
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自奔驰于1886年造出第一辆可供销售的汽车开始，汽车已经走过了134年的岁月。随着AR技术的发展，其在汽车安全领域的运用也将不断扩大。本文主要将介绍AR技术的原理以及AR技术在汽车安全领域的三个应用实例。
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机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理（NLP）、图像分类和物体检测实现的人工智能（AI）应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途，例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。
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疫情期间，通过5G、人工智能和LED显示屏，一方面，在医院就诊大厅，因具备高清晰、高亮度、可操控等特点，LED显示屏可以第一时间向患者提供医务资讯，满足患者需求，这也为LED显示屏进入医疗显示市场敞开了一扇门。另一方面，医院通过LED显示屏这个显示平台，联合更多的行业专家进行远程医疗的交流会诊。
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随着AI从云到边缘的发展，使得微型微控制器与强大的人工智能(AI)世界有什么关系?这一观点正在迅速改变，AI计算引擎使MCU能够突破嵌入式应用可能的极限，嵌入式设计已经能够提高网络攻击的实时响应能力和设备安全性。
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