要实现自主，机器人不仅仅只需要人工智能(AI)，还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认，激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构，以实现自主。
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某一个周五的傍晚你决定做墨西哥鱼肉卷，所以你在下班回家的路上，匆匆走进一家当地的超市。只需要几分钟就可以找到香菜，或者，更准确地说，定位到应该放香菜的空货架。然后在只有一名工作人员的收银处排了10分钟的队后，你最终到家了，但发现你忘买了玉米薄馅饼。那么你就只能在周五的晚上吃吃剩菜砂锅了。
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网络购物的发展带动了物流中心数量的增加，因而在物流中心处理许多繁重任务的轮式机器人的数量也随之增加。这些轮式机器人要应对的下一个挑战是最后一公里交付，以帮助减少市中心区繁忙街道的拥挤程度。与此同时，人类友好型机器人开始在实体店进行实时盘点，这使得超市能够减少每种产品的货架空间，并增加给定时间内可以携带的库存量。轮式机器人甚至可以进军宾馆，提供从入住到客房服务的接待服务。
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伴随着新一轮技术革命的全面推进，在全球制造体系内，生产自动化及实现内部物流智能化成为众多制造商最为关注的话题之一，同时也是各个工厂车间亟需解决的重要课题。尤其对一些实力雄厚的大型企业车间，在生产自动化逐步成熟的情况下，解决内部物流自动化与智能化成为其打造智能工厂的下一个关口，对实现高效生产、精益生产具有重要意义。
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随着5G商用的渐近，通信行业也迎来了5G的机遇与挑战。大规模机器类通信、超可靠、低延迟通信需求场景（智能家居、智慧城市、增强现实、工业自动化、自动驾驶等）的兴起，对未来网络的计算和流量转发能力提出了更高的要求。通用CPU设备已经无法满足处理海量数据、图片、流量的需求。
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现在各种类型的无人机、机器人应用日益广泛，无刷电机体积小、重量轻、转速快这些特点可以说是非常适合无人机，本文我们将介绍一下为什么，无刷电机更适用于无人机。
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末端工具，又称机械手臂末端工具 (EOAT)，是现代工业自动化中最重要的组成部分之一。灵活的夹持技术能够显著地提高工业制造中机器人抓取和放置物体的能力，传感技术则可以有效控制作用力，协助机器人准确地放置和装配物品。另外，在先进的轴力/扭矩传感器和邻近式传感器中，作用力传感功能有助于设备使用合适的作用力，找到物品的准确位置。
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硅谷明星马斯克再度成为科技圈的焦点。这一次，他旗下的神经科学公司Neuralink宣布了成立以来的一项重要成果——一个可扩展的高带宽脑机接口系统。该系统由一个类似缝纫机的机器人和一些粗细只有4至6微米、比人类头发丝还细的线路组成。Neuralink的目标是在瘫痪患者体内中植入脑机接口设备，使他们能够用大脑控制手机或计算机。
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今天无论你走到哪里，都有人讨论人工智能(AI)是如何转变或破坏一个进程或系统的。但现在的人工智能并不是真正的智能，因为它没有应对未知的能力。典型的AI模型运用了大量的数据和计算能力，但它仍然是一个黑盒子，无法解释它如何做出决定。
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