如今，激光雷达已被广泛应用于机器人、无人驾驶、AR/VR、3D 打印等多个领域，根据应用领域的不同，激光雷达的类型也存在一定差异，机器人是目前激光雷达应用最为火热的领域之一，按照不同的技术路线，可将机器人激光雷达分为 TOF 激光雷达及三角测距激光雷达两大类型。
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目前，新基建话题带来的热度还在继续，自动驾驶该如何搭上这一快车，自动驾驶又涉及到哪些核心技术，如何利用CAN智慧云提高自动驾驶安全性能？本文将对此做简要介绍。
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2016年，围棋人工智能软件AlphaGo打败了韩国围棋名将李世石。2017年，新一代AlphaGo（AlphaGo Master）的战斗力升级，又打败了世界排名第一的柯洁。这样的人工智能（Artificial Intelligence）系统，不再简单地只靠储存能力战胜人类，而是已经在一些具体的领域超越了人类的认知，甚至像是拥有了“思考”的能力，更接近大众对人工智能的想象。
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过去几年里，嵌入式视觉应用大量涌现，包括从相对简单的智能视觉门铃到执行随机拾取和放置操作的复杂的工业机器人，再到能够在无序、地形不断变化的环境中导航的自主移动机器人（AMR）。快速采用嵌入式视觉技术的行业包括汽车、消费电子、医疗、机器人、安防/监控以及大量工业应用。
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智能手机和移动设备的激增让我们的社会受益匪浅，这些智能设备的存在丰富并简化了我们的生活。智能设备以及物联网（IoT）和人工智能（AIoT）所带来的便利已经深深的植入我们的脑海中，以至于我们现在将其视为理所当然。
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移动机器人利用导航技术，获得机器人的目前所处的位置，结合传感器技术对周围外界环境（障碍物等）作实时探测，并根据环境提供的信息规划一条可行路径完成达到目标点的任务。移动机器人技术涉及到传感器技术，导航技术，计算机技术，人工智能等多个领域，因而对移动机器人的控制部分提出很高的要求，特别是视觉传感器的出现，要求控制系统不仅存储量大，而且处理速度快等。以往基于PLC和单片机控制的移动机器人就不能很好的满足实时
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距离中国首次提出泛在电力物联网的概念刚过去一年，通过升级电网基础设施，以大数据、云计算、5G、边缘计算等技术实现传统电网向能源互联网升级，将随着承担“拉动经济”重任的“新基建”而加速，泛在电力物联网在电力系统基础建设中的重要性不言而喻。而作为电力网络化数据采集的唯一设备，智能电表是用户侧泛在电力物联网的基础，智能电表的技术创新可以说从根本上影响着泛在电力物联网行业的发展。
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从传统的工业机器人系统到当今最新的协作机器人，各类机器人都依赖于能够生成和处理大量高度变化数据的传感器。这些数据可用于启用能够做出实时决策的自主机器人，从而实现更智能的事件管理，同时在动态的真实环境中保持生产力。
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控制和通信IC的发展在实现下一代的机器人中起到重要作用。然而，这些复杂的现代机器人的核心是许多新的、小型化和低成本的传感技术的出现与融合。对实现下一代机器人至关重要的几项关键传感器技术包括磁性位置传感器、存在传感器、手势传感器、力矩传感器、环境传感器和电源管理传感器。
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定位导航技术使机器人即使在无人操控的情况下，也可实现自主行走、避障及顺利到达目的地，机器人和人类绘制地图一样，在描述环境及认识环境的过程中都需要依靠地图，它主要利用地图类描述其当前环境信息，并随着使用的算法与传感器差异采用不同的地图描述形式，所以构建一张可靠的地图对机器人有着极其重要的作用，那如何构建满足机器人导航需求的地图呢？以下内容不可错过（主要针对采用思岚定位导航技术的用户）！
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