斯坦福大学加州动力设计实验室的工程师们制作了一个视频，视频中一辆德罗宁DMC-12复古跑车正在绕着一个封闭的场地绕着障碍物进行熟练的漂移。只不过这些动作都是这辆汽车自己做出来的。
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我们在位于安阿伯的密歇根大学北校区，建立了全球首个自动驾驶汽车全尺寸试验台——Mcity实施了增强现实环境。它占地32英亩，其8车道公里(5车道英里)的道路被安排在具有高速公路、多车道主干道或交叉路口属性的路段。
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5G 应用正在深入各行各业，“5G+边缘计算+AI”是运营商助力垂直行业数字化和智能化的新模式，这给运营商承载网带来了四大新挑战。运营商建设一个5G MEC Ready的承载网络需要重点落实六大关键点。
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要实现自主，机器人不仅仅只需要人工智能(AI)，还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认，激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构，以实现自主。
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要实现自主，机器人不仅仅只需要人工智能(AI)，还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认，激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构，以实现自主。
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某一个周五的傍晚你决定做墨西哥鱼肉卷，所以你在下班回家的路上，匆匆走进一家当地的超市。只需要几分钟就可以找到香菜，或者，更准确地说，定位到应该放香菜的空货架。然后在只有一名工作人员的收银处排了10分钟的队后，你最终到家了，但发现你忘买了玉米薄馅饼。那么你就只能在周五的晚上吃吃剩菜砂锅了。
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网络购物的发展带动了物流中心数量的增加，因而在物流中心处理许多繁重任务的轮式机器人的数量也随之增加。这些轮式机器人要应对的下一个挑战是最后一公里交付，以帮助减少市中心区繁忙街道的拥挤程度。与此同时，人类友好型机器人开始在实体店进行实时盘点，这使得超市能够减少每种产品的货架空间，并增加给定时间内可以携带的库存量。轮式机器人甚至可以进军宾馆，提供从入住到客房服务的接待服务。
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伴随着新一轮技术革命的全面推进，在全球制造体系内，生产自动化及实现内部物流智能化成为众多制造商最为关注的话题之一，同时也是各个工厂车间亟需解决的重要课题。尤其对一些实力雄厚的大型企业车间，在生产自动化逐步成熟的情况下，解决内部物流自动化与智能化成为其打造智能工厂的下一个关口，对实现高效生产、精益生产具有重要意义。
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随着5G商用的渐近，通信行业也迎来了5G的机遇与挑战。大规模机器类通信、超可靠、低延迟通信需求场景（智能家居、智慧城市、增强现实、工业自动化、自动驾驶等）的兴起，对未来网络的计算和流量转发能力提出了更高的要求。通用CPU设备已经无法满足处理海量数据、图片、流量的需求。
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