AIoT(Artificial Intelligence & Internet of Things)中文译为人工智能物联网，是将人工智能(AI)与物联网(IoT)两者有机结合的一种技术。AI在这个系统中充当了大脑的角色，赋予了物联网更多的可能性，将万物互联提升到万物智联，如目前的智能医护助手、人体测温摄像头、智能配送机器人都是在AI的加持下得以实现。
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KLA公司宣布推出Archer™ 750基于成像技术的套刻量测系统和SpectraShape™ 11k光学临界尺寸（“ CD”）量测系统，它们的主要应用是集成电路（“ IC”或“芯片”）制造。在构建芯片中的每一层时，Archer 750有助于验证特征图案是否与前层对应结构图形对准，而SpectraShape 11k则帮助监控三维结构的形状，例如晶体管和存储单元，确保它们符合规格要求。通过识别图案对准或特征形状的细微变化，这些新的量测系统可帮助IC制造
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自 2003 年非典爆发以来，世界各国的主要国际机场都大量部署了红外热检测系统（infrared thermography ：IRT）用来检查发热的乘客。这种快速，非接触的检测方式很快获得了大量的采用。但是，单纯红外 IRT 的检测准确性受到环境温度，湿度等因素的影响较大。而且人在摄入酒精，或者退烧药物以后，体温也会被影响，误导检测设备。
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数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。
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斯坦福大学加州动力设计实验室的工程师们制作了一个视频，视频中一辆德罗宁DMC-12复古跑车正在绕着一个封闭的场地绕着障碍物进行熟练的漂移。只不过这些动作都是这辆汽车自己做出来的。
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我们在位于安阿伯的密歇根大学北校区，建立了全球首个自动驾驶汽车全尺寸试验台——Mcity实施了增强现实环境。它占地32英亩，其8车道公里(5车道英里)的道路被安排在具有高速公路、多车道主干道或交叉路口属性的路段。
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5G 应用正在深入各行各业，“5G+边缘计算+AI”是运营商助力垂直行业数字化和智能化的新模式，这给运营商承载网带来了四大新挑战。运营商建设一个5G MEC Ready的承载网络需要重点落实六大关键点。
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要实现自主，机器人不仅仅只需要人工智能(AI)，还需要很多传感器、传感器融合以及边缘实时推理。由于深度卷积神经网络的优点已得到公认，激光雷达对更为先进的数据处理的需求正在把神经网络推向新的拓扑结构，以实现自主。
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