2020年初，突如其来的疫情打破了物流业原有的运行节奏，带来了“用工荒”问题，却也倒逼身处寒冬的国内企业创新其服务模式，催生了“无接触”配送新业态。一时间，无人车在各地纷纷上岗，承载着防疫抗疫的使命再次走进人们的视野。
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对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、车道偏离警告、后方盲点检测和交通标志识别等。
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本文探讨 ADI 公司新推出且拥有广泛市场的 LIDAR 原型制作平台，以及它如何通过提供完整的硬件和软件解决方案，使得用户能够建立其算法和自定义硬件解决方案的原型，从而帮助客户缩短产品开发时间；详细介绍模块化硬件设计，包括光接收和发送信号链、FPGA 接口，以及用于长距离感测的光学器件；介绍系统分区决策，以凸显良好的系统设计、接口定义和合适的模块化分级的重要性；描述开源 LIDAR 软件堆栈的组件和平台定制的 API，显示
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随着新能源汽车产业和自动驾驶技术的推广，汽车半导体市场正迎来黄金发展时期。有资料显示，对于 L1 到 L5 等级的自动驾驶而言，在 L1 时自动驾驶的半导体成本只有约 150 美金，到 L3 等级提升至 600 美金，上升到 L4、L5 等级，整车的半导体成本将会达到 1200 美金。
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随着汽车电子控制器在汽车里的数量越来越多，对于汽车电子控制器静态电流的要求也在不断增高。如何降低汽车电子控制器的静态电流，也成为系统硬件设计中的一个难点和挑战。本文希望就此主题做个有限范围的讨论，阐述如何从硬件设计角度来降低静态电流。
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1904年，雷达首次被Christian Huelsmeyer用于探测船只，已有一个多世纪的历史。常见的应用是军事雷达、民用航空交通管制，当然，还有针对私家车辆的测速点。但是现在存在一种误解，认为这项技术已经成熟，该领域几乎没有什么发展。成像雷达和协同雷达都在进行着颠覆性的新创新。ADI公司(ADI)如何在汽车领域应用中实现雷达并引入独特的软件和算法正是其特殊之处。
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从自动驾驶汽车到飞机再到工厂车间，电气化和自动化的进步正在迅速改变我们的世界。由于性能和可靠性的提高，以及总寿命成本的降低，以前的手动、机械或混合系统正在向全自动化和电气化方向发展。事实上，我们正处于聚焦于自动化和智能监控的第四次工业革命，也称为工业4.0时代。随着电气化革命的全面展开，高压系统在实现更高的效率和性能方面的作用越来越突出。
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中国曾经被称为自行车王国，几乎每个中国人都熟悉自行车，而以电池作为驱动力的自行车通常属于交通工具。那么，旅行电动自行车又是什么呢？
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