面对市场对更智能产品、更短设计周期以及更高效灵活生产流程的需求日益增长，设计与制造企业纷纷借助人工智能，推动业务流程迈向新高度。凭借处理复杂数据的卓越能力与传递智能洞见的便捷性，人工智能已准备好在工业价值链的各个环节承担多种关键角色。
>>详情在 DigiKey，我们始终以务实的态度拥抱创新。当 AI 开始重塑各行各业时，人们关心的问题都很简单：这对我有什么好处？ 这是一个合理但又值得深思的问题。AI 不仅是一种工具，更是一种对人们的工作、思维和协作方式的变革。让我们重新想象一下，当 AI 在人类指定的安全边界内被赋予自主决策能力时，您认为 AI 会实现哪些可能呢。
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最新人工智能（AI）驱动系统对算力和输入输出（IO）的需求，已远超工艺节点升级所能承载的范畴。若一味追求更大尺寸的芯片（逼近掩模版尺寸极限），会导致良率下滑、成本攀升。
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科技媒体 Tom's Hardware 发布博文，报道称美国康奈尔大学科研团队历时近 10 年，研发出一种全新的 3D 打印工艺，可显著提升化合物超导体性能。
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提升工业系统智能化的方法有多种，其中包括将边缘和云端人工智能(AI)技术应用于配备模拟和数字器件的传感器。鉴于AI技术方法的多样性，传感器设计人员需要考虑多个相互冲突的要求，包括决策延迟、网络使用、功耗/电池寿命以及适合机器的AI模型。
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联邦学习（federated learning）使人工智能能够在不损害患者隐私的情况下，通过在医院数据上训练模型来帮助预测疾病爆发。这项技术在构建强大的疾病监测系统以更好地应对公共卫生事件的同时，确保了敏感健康信息的安全。
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今年3月，全球半导体代工巨头台积电（TSMC）宣布，将追加1,000亿美元投资美国市场，用于在亚利桑那州凤凰城新建三座先进制程晶圆厂、两座先进封装厂及一座研发中心，形成从制造到封测的完整链条，加上已在当地投资650亿美元建设两座晶圆厂使其在美总投资额攀升至1,650亿美元。
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能与人对话交流的人形机器人前围满体验者；人脸识别设备犹如“AI医生”，通过眼部扫描即可完成远程问诊并生成健康评估报告；数字孪生技术构建的虚拟大桥让参观者直观读懂世界级大桥的精密建造工艺……
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人工智能(AI)的迅速发展开启了高密度计算需求的新时代，而传统电源架构逐渐难以适应这一需求发展。为更好地响应此类需求，Analog Devices, Inc. (ADI)推出创新解决方案，为数据中心下一代800 VDC架构提供有力支持。
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8月25日晚，英伟达正式推出其专为机器人应用设计的计算平台Jetson AGX Thor，并同步推出开发者套件及量产模块。根据英伟达官方资料，Jetson Thor采用英伟达Blackwell GPU，14 核 Arm Neoverse-V3AE 64 位 CPU，可提供FP4精度下2070 FP4 TFLOPS 的 AI 算力和 128 GB 显存，功率可配置在 40 W 到 130 W 之间。与英伟达AGX Orin相比，Jetson Thor系列模组的 AI 计算性能提高至 7.5 倍以上，能效提高至 3.5 倍。
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