近年来，随着工业4.0及人工智能的发展，越来越多的自动化设备被广泛应用于生产过程中。工业4.0离不开智能制造，我国在2015年提出的“中国制造2025”宏伟计划中，第一项战略对策就是“推行数字化网络化智能化制造”，而智能制造中，最核心的一环就是机器视觉。机器视觉是指通过机器来模拟人眼的功能，对客观事物进行信息提取，处理和分析，最终实现检测和判断，最终交给计算机进行控制。中国是机器视觉产业发展最为迅速的国家，目前
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电池、电机、电控技术是电动车最核心的技术。因为这三项技术的用用，是每一辆电动车都需要并且直接影响车辆的续航里程、加速时间等参数。其中电控中最核心的功能就是电池管理系统（Battery management system）简称BMS。
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长期以来，里程焦虑和充电设备有限一直是电动汽车普及的主要障碍。即使汽车制造商已经证明其电池可以支持更长距离的行驶，并且充电站数量也已经激增，但电动汽车充电仍然存在诸多挑战，不过这同时也为平衡电网负荷提供了机遇。
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这就好比是我们时代的登月计划。从传感器到人工智能(AI)，经典的电子供应链已经形成了一个协作矩阵，致力于实现自动驾驶车辆的安全性。为此，还需进行大量硬件和软件开发工作，以确保驾驶员、乘客和行人受到保护。
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在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和递归神经网络、深度强化学习范式进行了详细的阐述。
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据外媒消息，三菱电机宣布，将发布搭载最新自动驾驶技术的xAUTO测试车。这辆车的自动驾驶技术，可以实现在没有高清地图的道路上自动驾驶，而且不论室内还是室外都可以自动泊车。
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最近几年，新能源汽车在中国得到迅猛发展。由于其高效、节能、低噪声、无污染等特点，它已成为国内外汽车工业发展的新趋势。虽然应用在新能源汽车上的电源、驱动以及控制系统在理论上与工业中的应用没有太大区别，但由于汽车在不同工况环境下对安全性、稳定性、可靠性等方面都有极高要求，这就使得电动汽车在电路设计和所使用的元器件选型上要做更加全面和认真的考量。作为电动汽车动力部分的电池管理系统，它的安全性、可靠性、稳
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毫米波通信、毫米波雷达等与毫米波相关的概念正快速出现在我们的日常生活中，但对于毫米波技术，并非所有人均有所了解。为极大化普及毫米波相关概念，本文中将对毫米波技术以及毫米波芯片加以讲解，以增进大家对毫米波的认知深度，以下为正文部分。
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