智能制造是数字技术与传统制造流程深度融合的体现。其中的核心是物理人工智能 (AI)，它将 AI 算法引入物理系统，例如机械臂、自动引导车辆 (AGV) 和计算机数控 (CNC) 机床。物理系统要能有效运行，离不开来自物理环境的实时数据，而传感器的作用正在于此。
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AI时代的企业往往面临着双重压力：既要加速创新，又需考虑AI投资的实际回报。然而，许多企业难以按照业务要求的速度和敏捷度，整合异构环境中的系统、API和数据流。
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在快速发展的人工智能（AI）特别是端侧AI技术以及物联网技术的推动下，各种新兴的智能设备如雨后春笋般异军突起，并带火了诸如无人设备、低空经济和具身智能等新的产业门类和服务型制造模式，使它们成为可为未来经济社会发展带来巨大影响的战略新兴产业。
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从春晚舞台到世界机器人大会，人形机器人已经不再是舞台上的木偶，开始向真正的生产力工具过渡。2025年是中国人形机器人走向规模化量产和商业落地的关键年份，众多头部企业纷纷宣布重大进展。
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在AI技术狂飙突进的当下，很多企业仍深陷“知识孤岛”困境，海量文档沉睡、业务规则碎片化、AI能力部署难，而图谱智能(系国科新能创投Family成员企业)这家成立于2015年的国家高新技术企业，正以“AI+知识管理”为利刃，在垂直领域撕开一条智能化转型的口子。
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