人工智能已经逐步进入我们的日常生活，包括各种体育运动赛事，从运动员的日常训练，到比赛时的裁判与转播，以及赛后的粉丝互动，都可以看到人工智能在各方面的辅助，让比赛变得更为精彩，减少误判与争议，并提升粉丝的参与度。本文将为您介绍人工智能在运动产业各方面的应用，以及艾睿电子与合作伙伴推出的相关解决方案。
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图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算，以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。
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新型 RISC-V 张量单元基于完全可定制的 64 位内核，声称与仅在标量处理器上运行软件相比，可以为人工智能 (AI) 应用程序提供巨大的性能提升。张量单元通过硬件设计提供人工智能应用所需的矩阵乘法，在保持低能耗的同时提供强大的计算性能。
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毋庸置疑，制造业是社会经济发展的重要支柱，不过在实际中，昂贵的机器维护费用、较低的生产效率以及突发的产品故障等不利因素一直困扰着整个制造业。随着物联网（IoT）和人工智能驱动的工业自动化的出现，制造商可以通过将人工智能（AI）算法与机器人和机械相结合来优化流程并达到新的效率。
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随着系统变得越来越以数据为中心，工业、物联网、家庭医疗可穿戴式、健身和健康方面的监控器正在经历爆炸性增长。这些以数据为中心的系统对更多功能和更低功耗的需求不断增加。该趋势由智能系统驱动，这些系统会主动监视一个人或环境，并做出预测性的响应，包括告警、动作或推荐的操作。
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机器视觉（MV）是一种使机器人和自动驾驶汽车等其他机器能够看到和识别周围环境中物体的技术。在过去几年里，机器视觉的进步使得许多机器人和自动驾驶汽车拥有了几乎与人类相似的感知水平。这个过程主要是通过将光学传感器与人工智能和可以分析和处理图像数据的机器学习工具进行配对，此时搭载了机器视觉系统的机器人和自动驾驶汽车就能够执行非常复杂的任务了。
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人工智能（AI）革命已经到来。 随着ChatGPT等应用的公开发布，人们得以利用深度神经网络和机器学习（ML）的力量和潜力获得亲身体验。ChatGPT是一个语言模型，该模型使用来自互联网和书籍的海量文本数据进行了训练，能够生成类似真人撰写的文本。 这种类型的应用完美体现出了人工智能的优势。它可以通过大量的训练数据不断优化在复杂场景下的输出。
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