美国存储器大厂美光科技 (MU-US) 上周公布亮眼财报，不仅最新一季业绩大幅超越市场预期，对当前季度的展望同样强劲。然而，这份“爆表”成绩单，正凸显科技硬体产业正在酝酿的一项重大变化：2026 年全球存储器芯片恐出现严重短缺，规模甚至可能超越 2020 至 2021 年疫情期间的芯片供应危机。
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12月18日，中国电子信息产业发展研究院（以下简称“赛迪研究院”）发布《赛迪展望2026》系列成果。其中，《2026年我国工业经济发展形势展望》显示，2026年，随着各项改革举措加快发力，人工智能赋能新型工业化向纵深拓展，新质生产力不断壮大，工业经济将继续向高向新向绿发展，保持稳定增长态势。
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近年来，人工智能正经历从“云中心”向“终端侧”深度演进的关键转折。随着大模型能力的普及与多模态智能体（AI Agent）应用的兴起，用户对实时响应、隐私安全、个性化体验和使用成本的综合要求不断提升，推动AI推理任务加速下沉至手机、可穿戴设备、智能家居、车载系统等终端场景。
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当人工智能从“聪明工具”成长为能自主规划任务的“智能伙伴”，一场深刻的生产力革命正在你我身边悄然发生。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”现场，专家学者描绘的不仅是一幅AI的技术路线图，更是智能经济重构生产力与生产关系的全新图景。
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本文围绕 SesameX 多维具身智能计算平台的技术路径展开，作为一款真正意义上的“机器人全栈智能底座”，文章介绍了其核心价值不在于单一算力的提升，而是提供了一套从端侧模组到全脑智能、从硬件到底层软件、从模型到安全的完整系统体系。
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随着工业4.0与物联网深度融合，叠加人形机器人技术爆发，工业智能制造正迎来规模与质量双重跃升的关键期。嵌入式CPU作为智能设备的“核心大脑”，成为支撑工业自动化、智能机器人等场景的核心支柱，国际巨头与国产厂商纷纷加码布局，推动产业生态持续升级。
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天津日报发文，天津大学网络与云计算团队近日在无线感知领域取得关键突破，成功攻克了智能家居环境中“非侵入、高精度、易部署”的核心技术难题。相关成果已发表于普适计算领域顶级国际期刊。
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当下，AI 技术辅助科研已经屡见不鲜；但是，AI 能否自主发现科学理论呢？据北京大学官方微信公众号消息，三百多年前，牛顿整理并发展前人成果，汇总发表为《自然哲学的数学原理》，系统阐述了经典力学的基本原理，提出“F=ma”；近期，一个北大课题组创造了“AI 学者”，并引导它依靠自主学习，再次发现了这一力学基本定律。
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2026年，人形机器人产业将迎来商用化关键节点，TrendForce集邦咨询预估全球出货量有望突破5万台，年增超700%。美、中、日三国在各自差异化路径上全面发力，推动行业迈入新阶段。
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