自动驾驶车在农业、运输和军事等领域开始成为一种现实，普通消费者在日常生活中使用自动驾驶车的那一天也在迅速来临。自动驾驶车根据传感器信息和AI算法来执行必要的操作，它需要收集数据、规划轨迹并执行行驶路线。而这些任务，尤其是规划和执行轨迹需要非传统的编程方法，它依赖AI中的机器学习技术。
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在如果开车的时候突然看见一个孩子站在前面，这种情况下，司机做出反应并刹车平均需要1.5秒;一辆装有视觉系统、雷达和激光雷达的汽车只需0.5秒。这三倍快的响应时间意味着生与死的区别，这也是汽车行业加速走向自动驾驶的众多原因之一。无论是安全、高效、舒适、导航还是更有效率的自动驾驶汽车制造，汽车厂商都欣然接受了自动驾驶技术。
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如今，电动汽车(EV)的需求在不断增长，制造商们正在开发更廉价的车型。在设计电动汽车电池或电池管理系统(BMS)时，最重要的因素是安全性。通过严格的监管和认证，并通过测试来确保安全是消费者和厂商的共同追求。
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数十年来，内燃机（ICE）一直在为 汽车以及加热和冷却系统提供动力。 随着汽车行业电气化并过渡到具有小型内燃机的混合动力汽车或完全没有发动机的全电动汽车，暖通空调 (HVAC) 系统将如何工作？
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简单来说，就是赋予车辆通信能力，通过 V2V（车对车）、V2P（车对行人）、V2I（车对基础设施）、V2N（车对网络），让驾乘体验更加舒适，交通环境更加安全，使能未来的自动驾驶。
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我们驾驶汽车，按着 GPS 或北斗导航的指示行驶在陌生道路上，当穿越隧道时导航系统依然可以为我们提供方向、速度、里程、时间等行驶数据，我们惊叹于脱离了卫星系统的信号接收，导航系统如何运行？这就是惯性技术为我们续航。
>>详情说到汽车驾驶抖动，基本上很多车主都遇到。这对驾驶体验影响极大，而且有时候车主会发现，对于汽车抖动自己换了一大堆空气滤啊，什么燃油添加剂呀，但是就是没啥作用。
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无人驾驶的承诺不再是一个白日梦。现在，围绕自动驾驶的问题集中在实现所需的基础技术和进步上。LiDAR已经成为支持向自动驾驶转变的最受讨论的技术之一，但是仍然存在许多问题。
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现今汽车的普及度越来越高，而各类的汽车的事故层出不穷，汽车的安全性受到广泛的关注。不管从汽车设计的角度还是司法判决方面，了解事故的发生的原因变得尤其重要，汽车EDR技术为此诞生。
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为了解决诸如行驶距离，充电时间和价格等消费者关注的问题，以加速电动汽车（EV）的采用，全球的汽车制造商都要求增加电池容量和更快的充电能力，而尺寸，重量或组件成本却不能增加。
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