回望2024，人工智能（AI）对行业产生的影响显露无疑。去年，数据中心对AI计算的需求呈指数级增长，这将促使行业采用更高效的流程，加快构建速度，并更具创造性地解决问题。如今看来，这一预测不仅成真，而且实际趋势比我们当初预想的还要显著。2025年，行业对更高效战略的需求已经十分明显。目前，有一些重大的举措和雄心勃勃的计划已经成形，数据中心建设的变革将助力云计算继续进阶。
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Imagination Technologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPU IP——Imagination DXTP，该产品为智能手机和其他电力受限设备上图形和计算工作负载的高效加速设定了新的标准。得益于一系列微架构改进，DXTP在常见图形工作负载上，相比其前代产品DXT，功耗效率（FPS/W）提高了最多20%。
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美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）近日宣布，三星 Galaxy S25 系列的部分设备已搭载美光业界前沿的LPDDR5X 内存和UFS 4.0。该系列引入多模态 AI 助理，开创性地为用户带来直观且能够感知语境的移动 AI 体验。
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随着人工智能快速发展，尤其以DeepSeek为代表的大模型技术重大突破，给工控行业优化升级带来新机遇。近日，中广核数科下属广利核公司结合数字化转型战略，引入DeepSeek大模型并实现本地化部署。
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华钦科技集团（纳斯达克代码：CLPS，以下简称"华钦科技"或"集团"）今日宣布由CEO林明辉先生牵头组织，已于近日成立了华钦科技AI创新委员会（CLPS Al lnnovation Committee，以下简称"CAIC"）。CAIC将统筹AI技术在公司项目应用和交付中的规划、实施与价值转化，为客户打造优质高效的智能解决方案。
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随着人工智能技术的迅速发展，中国AI企业正加速向海外市场进军。为助力企业在全球化进程中把握机遇、应对挑战，澄世咨询（上海）有限公司联合河南创新投资集团与海通证券股份有限公司，于2月19日在上海举办“汇智全球，AI共赢”企业出海研讨会。
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GenAI在终端用户中的普及速度已超过了数据治理和安全措施的发展速度，而支持这些技术所需的集中算力引发了对数据本地化的担忧。
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2025年伊始，一款名为DeepSeek-R1的国产AI大模型以其高性能、低成本等核心优势成功霸榜热搜，在全国乃至全球掀起一场以AI为核心的技术革新与管理变革。
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数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。从这个角度看，如果一粒米是一个字节，那么一ZB的米就可以覆盖整个地球表面几米厚。
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全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布，其AI玩具整体解决方案已实现全面的完善和升级。该方案深度融合火山引擎AI大模型能力，集无线通信模组、音频算法、物联网平台和收费管理平台于一体，可为玩具的智能化升级提供从硬件、算法到平台的一站式服务。
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服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体 (STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM) 推出了新一代专有硅光技术，为数据中心和 AI 集群带来性能更高的光互连解决方案。随着 AI 计算需求的指数级增长，计算、内存、电源以及这些资源的互连都面临着性能和能效的挑战。意法半导体新推出的硅光技术和新一代 BiCMOS 技术可以帮助云计算服务商和光模块厂商克服这些挑战。计划从 2025 年下半年开始，800Gb/s 和 1.6Tb/s 光模块将逐步提升产量。
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incoze德承将于 3 月 11-13 日于德国纽伦堡 Embedded World 2025 （Hall 1, Booth No.: 1-407），以「边缘AI，智慧整合」为主轴，展示完整的嵌入式运算解决方案。现场透过四大主题专区呈现因应不同工业应用环境所需要的优质产品。
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Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）宣布推出MPLAB® AI编码助手，利用人工智能（AI）技术为软件开发和嵌入式工程师提供代码编写与调试支持。这款免费工具作为Microsoft® Visual Studio® Code（VS Code®）的扩展，基于市场领先的开源AI代码助手Continue开发，并预配置了Microchip的AI聊天机器人，以提供实时支持。
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摩根士丹利(亚洲)发布研究报告《DeepSeek-Al Bifurcation》,报告指出,DeepSeek的爆火催生了低成本人工智能市场,为数据中心、芯片及云服务提供商带来新的发展机遇,能够提供低成本、高效能服务的厂商将会脱颖而出。近期,国内云服务商动作频频,以百度智能云为代表的主流云平台纷纷宣布接入DeepSeek系列模型,并推出低价方案及限时免费服务,大幅降低了企业使用AI技术的门槛。
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随着人工智能 (AI) 的演进，利用小语言模型 (SLM) 在嵌入式设备上执行 AI 工作负载成为业界关注的焦点。Llama、Gemma 和 Phi3 等小语言模型，凭借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限设备上的易部署性，赢得了广泛认可。Arm 预计这类模型的数量将在 2025 年继续增长。
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